Os chips de IA dedicados têm sido um acessório em smartphones de última geração e alguns dispositivos de médio porte por vários anos, remontando à série Mate 10 da Huawei que oferecia uma chamada unidade de processamento neural (NPU) em 2017.
Desde então, vimos MediaTek, Qualcomm, Apple e Samsung adotarem silício AI dedicado em seus chipsets de smartphones. Mas você acha que esses chips de IA sobreviveram ao exagero? Esse é o tópico da nossa enquete de hoje, então escolha uma opção abaixo.
Vimos empresas de smartphones apregoarem o silício de IA para melhor reconhecimento de cena / objeção, processamento de imagem mais rápido e de maior qualidade, segurança e melhor desempenho do sistema. Portanto, houve uma tonelada de casos de uso reivindicados para a tecnologia. E o Google está promovendo ainda mais casos de uso para a série Pixel 6, como ditado / tradução de voz offline.
Então, novamente, os chipsets de smartphones de hoje são muito adeptos em geral, mesmo sem hardware dedicado de aprendizado de máquina. CPUs, GPUs e ISPs mais rápidos, combinados com software e algoritmos aprimorados, também podem habilitar alguns desses casos de uso.
Então você acha que os chips de IA não atenderam às reivindicações dos fabricantes? Deixe-nos saber através da enquete acima e deixe um comentário se você tem mais em mente.