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A compra de um telefone Pixel costuma ser mais sobre a experiência de software com sabor do Google e menos sobre o hardware. Em nenhum lugar isso é mais evidente do que nos esforços focados em fotografia da empresa, onde ela usou efetivamente sua magia de fotografia computacional para criar imagens verdadeiramente impressionantes ao longo de várias gerações. Esse foco profundo em aprimorar a experiência de imagem se estende ao aplicativo Google Fotos, onde a empresa geralmente lança novos recursos, alguns dos quais permanecem exclusivos da série Pixel.
Um desses recursos para a geração Pixel 6 foi o recurso Face Unblur, que editava automaticamente os snaps com assuntos fora de foco. Para o Pixel 7, o Google está expandindo o recurso ampliando o efeito de desfoque para toda a foto com o Photo Unblur. Não apenas isso, agora você pode jogar qualquer fotografia antiga no Pixel 7 com infusão de Tensor G2 e deixá-lo fazer o que quer com apenas um único botão.
Então, quão bem a tecnologia Photo Unblur do Google funciona? Cavamos em nossos arquivos de fotos para extrair uma variedade de fotografias borradas e digitalizações de filmes para levar o recurso Photo Unblur do Pixel 7 Pro aos limites. Para ver como as imagens se saíram contra um processamento mais deliberado, também executamos as mesmas fotos borradas em uma rodada de edição do Photoshop para comparação. Qual saiu top? Aqui estão os resultados.
Testando o Photo Unblur no Pixel 7
Dhruv Bhutani / Autoridade Android
Criamos três cenários diferentes para testar o recurso de software mais recente do Google. Preservar fotografias de filmes antigos é um problema comum e um candidato óbvio para nossos testes. Também testamos retratos e fotos com pouca luz para criar uma configuração secundária. Por fim, tiramos várias fotos sem rostos óbvios para ver como o Pixel 7 se sairia. Você pode dar uma olhada em amostras de imagens de resolução total em nosso link do Google Drive aqui.
Restaurando digitalizações de filmes antigos
Quando o Google anunciou o Photo Unblur no evento de lançamento do Pixel 7, restaurar fotos antigas de filmes foi o primeiro pensamento que me veio à mente. A culpa é do meio, ou talvez apenas das habilidades fotográficas menos que perfeitas dos meus pais, mas eu tenho um monte de fotos borradas à mão. Ao longo dos anos, escaneei e carreguei-os gradualmente no Google Fotos para facilitar o acesso. Então, para testar o Photo Unblur no Pixel 7 Pro, fiz o óbvio e tirei uma digitalização de filme de mim colocando minha melhor expressão de skatista.
Dhruv Bhutani / Autoridade Android
Nesta primeira foto, o Pixel faz um trabalho notável de limpeza de detalhes em todos os aspectos. Mais especificamente, é o rosto onde você identifica a quantidade máxima de reconstrução para extrair mais detalhes. Em outros lugares, há mais nitidez e contraste nas roupas.
Em comparação, minha foto restaurada manualmente tem um pouco mais de detalhes, mas há uma compensação em termos de ruído digital e artefatos. No entanto, o processo manual permite um controle mais granular sobre poeira, manchas e correção de cores, tornando-o uma escolha melhor para fotos e digitalizações desbotadas.
O Photo Unblur é uma solução fantástica de um clique para recuperar detalhes perdidos, mas poderia ser melhor com ferramentas de gerenciamento de cores melhores.
Apesar das limitações, o Pixel 7 é uma solução sólida de um clique para a maioria dos usuários. A técnica Photo Unblur do Pixel 7 equilibra a recuperação de detalhes e a supressão de ruído sem ir muito longe com a reconstrução. No entanto, seria bom ter melhores ferramentas de gerenciamento e correção de cores que ajudariam a elevar ainda mais a foto – talvez algo para uma futura queda do recurso Pixel.
Iluminação fraca e retratos
Passando para esta próxima cena de um vendedor ambulante no Vietnã, a experiência do Google em aprimoramento de imagem baseado em aprendizado de máquina fica muito mais clara. Mais uma vez, a área de foco mais nítida é o rosto. Isso faz muito sentido do ponto de vista da reconstrução de imagens, já que os conjuntos de dados do Google provavelmente são construídos a partir de retratos e imagens semelhantes.
Os modelos de aprendizado de máquina do Google dão ênfase extra aos recursos faciais para tornar a imagem pop.
Além disso, um rosto nítido e focado desvia a atenção de outras imperfeições na foto, tornando-a a escolha criativa apropriada. Independentemente disso, é uma ligação muito estreita entre a foto do Pixel e a imagem restaurada manualmente no Photoshop – potencialmente economizando horas de trabalho manual.
Da mesma forma, os resultados são pescoço a pescoço nesta foto de um vendedor ambulante em Bali. Na verdade, a implementação do Photo Unblur do Pixel 7 vai além dos resultados de fotos recuperados manualmente. Embora a redução de vibração do Photoshop dê aos olhos do homem uma aparência vítrea, isso não é um problema com a versão do Pixel. Isso não é muito surpreendente, considerando que o Photoshop está simplesmente trabalhando na redução da trepidação da câmera por meio de traços de desfoque, enquanto o Pixel está usando algoritmos baseados em conjuntos de dados do mundo real para adivinhar como devem ser os olhos e o rosto.
Fotografia cotidiana
Imagens pouco iluminadas sem rosto aparente representam um desafio maior para os conjuntos de dados de aprendizado de máquina integrados do telefone. No entanto, o Photo Unblur do Pixel 7 enfrenta o desafio e faz um trabalho melhor do que o recurso integrado de redução de vibração do Photoshop.
O Photo Unblur no Pixel 7 Pro muitas vezes pode superar a redução de vibração da câmera integrada do Photoshop.
O tecido do vestido na galeria acima parece muito mais nítido e realista do que a versão corrigida manualmente, que ainda tem alguns traços de aberração cromática. A observação de pixels revela uma forte redução de ruído e perda de detalhes, mas isso é um pequeno compromisso para restaurar uma imagem que de outra forma seria inutilizável.
Nossa foto de teste final é particularmente difícil que tirei em um bar de rua em Cuba. Com pouca iluminação, algumas luzes de neon e muito movimento, era inevitável que a foto ficasse borrada. Nenhum método de reconstrução é capaz de acertar o tiro, mas os resultados são reveladores. O Pixel faz um trabalho incrível ao corrigir o desfoque, apesar da cena movimentada e das condições desafiadoras. Por outro lado, a restauração manual tem um pouco de compressão e suavização demais para mascarar o ruído e os artefatos.
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Veredicto do teste Pixel 7 Photo Unblur: é um sucesso
Dhruv Bhutani / Autoridade Android
Olhando para os resultados do nosso teste Photo Unblur, fica claro que a mais recente inovação computacional do Google com a série Pixel 7 é mais um exemplo poderoso da mais recente fronteira de smartphones e imagens. Não se trata mais de hardware e especificações; ferramentas de software inovadoras com aplicativos do mundo real são essenciais para destacar os melhores smartphones com câmera.
O Photo Unblur pode ser um dos recursos mais discretos do Pixel 7, mas é um exemplo perfeito do domínio do Google em imagens com infusão de IA e ML.
Entre o Google empurrando o envelope para o zoom do smartphone com técnicas de mosaico Super Res Zoom e usando ferramentas semelhantes e técnicas de aprendizado de máquina para melhorar as fotos existentes, o software é claramente o futuro da imagem do smartphone. O recurso Photo Unblur do Pixel 7 é um exemplo brilhante disso.