O potencial para o uso de inteligência artificial (IA) no NHS pode ser “ilimitado”, mas o ritmo de sua implantação deve “equilibrar segurança com eficiência”, de acordo com um especialista.
Adam Dubis, professor associado e líder do programa em saúde digital e empreendedorismo na Global Business School for Health da University College London (UCL), disse à agência de notícias PA que a IA pode ajudar em várias áreas, como quanto tempo leva até que os pacientes sejam atendidos.
Ele disse: “O impacto potencial no NHS é ilimitado. Estamos bem cientes dos longos tempos de espera para entrar no GP e nos cuidados de acompanhamento de rotina. Ter assistentes habilitados para IA ajudará na triagem e fornecerá o suporte necessário para aqueles que estão esperando. Um sistema otimizado por IA que vê os mais doentes primeiro, para os quais a intervenção ainda é possível, é mais eficiente em termos de tempo e custo.”
Em algumas partes do NHS, a IA está sendo usada atualmente para analisar imagens, como mamografias, e apoiar os radiologistas na tomada de decisões. No entanto, o Dr. Dubis disse que a IA tem “várias limitações”.
Ele acrescentou: “O maior problema é que a tecnologia de IA aprende com o que viu anteriormente. Frequentemente lemos sobre centenas de milhares ou poucos milhões de registros de saúde sendo agregados para desenvolver algumas dessas ferramentas de IA. No entanto, quando comparamos esses números com as dezenas de bilhões de imagens disponíveis para ferramentas de IA, como carros autônomos, vemos o problema.
“Os erros nos carros autônomos são notícia internacional, então sabemos que mesmo com todos esses dados, essas ferramentas não são perfeitas. Dadas as regulamentações sobre compartilhamento de dados, é muito difícil agregar dados suficientes para aprender todos os parâmetros da humanidade e das doenças. Precisamos trabalhar continuamente juntos para entender o poder da IA e como ela pode melhorar a eficiência e a qualidade da assistência médica, além de trabalhar para agregar os dados necessários para nos tornarmos melhores.”
O governo recentemente comprometeu £ 21 milhões para implantar a IA mais amplamente no NHS, com trusts convidados a solicitar uma parte do financiamento.
O Departamento de Saúde e Assistência Social (DHSC) disse que a tecnologia pode ajudar a reduzir as listas de espera do NHS antes do inverno. Na terça-feira, Raj Jena, oncologista do NHS Foundation Trust dos Hospitais da Universidade de Cambridge, disse que a IA poderia ser usada para tratar mais tipos de câncer. Ele liderou uma equipe de pesquisa que descobriu que um sistema que ajudou a projetar estava liberando o tempo dos radiologistas.
Jena criou o Osairis usando uma doação de £ 500.000 do NHS AI Lab e atualmente está sendo usado nos departamentos de câncer de cabeça e pescoço e próstata no Addenbrooke’s Hospital em Cambridge. O sistema ajuda os médicos a desenhar em torno de órgãos saudáveis antes de um paciente receber radioterapia. A etapa crucial garante que o tecido saudável seja protegido.
Jena agora espera que a tecnologia possa ser usada para câncer de mama e pulmão, bem como tumores cerebrais.
E, em junho, a diretora-executiva do NHS England, Amanda Pritchard, disse que mais usos para IA no NHS estavam “no horizonte”. No entanto, o secretário de saúde da sombra, Wes Streeting, argumentou que a tecnologia não está sendo implantada com rapidez suficiente. Dubis disse que o lançamento da IA no NHS deve “equilibrar segurança com eficiência”.
Ele acrescentou: “Concordo que precisamos nos mover mais rápido, mas isso precisa ser feito de maneira segura. Qualquer medicamento ou ferramenta tradicional que seja implementado em um fluxo de trabalho clínico precisa passar por extensos ensaios clínicos para mostrar segurança e eficácia e fornecer uma justificativa de por que funciona. Precisamos aplicar os mesmos padrões a qualquer ferramenta de IA responsável pelo atendimento ao paciente. Acima de tudo, precisamos abordar a segurança e explicar a capacidade de seguir em frente.”
O debate sobre como a IA deve ser regulamentada daqui para frente está em andamento e o Dr. Dubis pediu que as pessoas sejam educadas sobre a tecnologia e seu potencial. Ele disse: “Precisamos trabalhar tanto no desenvolvimento, mas também na educação. Durante anos, os futuristas disseram que os empregos das pessoas seriam substituídos dentro de alguns anos, mas as demissões em massa não aconteceram. Existem razões tecnológicas para isso, mas também fatores humanos. Alguns trabalhos, como medicina, precisam ser feitos por uma entidade emocional e engajada.
“Estamos muito longe de fornecer esses tipos de ativos para um computador. Essas compensações fornecerão algum empurrão e colocarão um freio no avanço. Contanto que os mesmos níveis de escrutínio sejam aplicados à IA como qualquer outra ferramenta clínica, o progresso será seguro daqui para frente. Não faz muito tempo que a química medicinal fez rápidos avanços em novos métodos terapêuticos.
“Naquela época havia o medo do que essas substâncias fariam. Nesse ínterim, houve alguns fracassos, mas também houve grandes avanços na saúde e na expectativa de vida. A IA terá o mesmo curso de vida que a química medicinal. O crescimento será regulado por freios e contrapesos de canais oficiais, como órgãos reguladores e fatores humanos – as necessidades e desejos das pessoas”.