No contexto: Os pesquisadores de IA quântica do Google demonstraram que é possível reduzir os erros nos cálculos quânticos aumentando o número de qubits usados. Isso pode parecer simples – e seria com a computação clássica – mas as coisas funcionam de maneira diferente ao lidar com sistemas quânticos.
Como destaca o CEO do Google, Sundar Pichai, os qubits são tão sensíveis que mesmo algo tão minúsculo quanto a luz difusa pode resultar em erros de cálculo, e o problema só piora à medida que os computadores quânticos aumentam de tamanho. Considerando que os melhores algoritmos quânticos exigem taxas de erro muito mais baixas do que as que temos hoje, é um problema que deve ser superado para que os computadores quânticos tenham um futuro significativo. É aqui que entra em jogo a correção quântica de erros.
Pichai observa que a correção de erros quânticos codifica informações em vários qubits físicos para criar um “qubit lógico” e que essa técnica é considerada a única maneira de criar um computador quântico de grande escala com taxas de erro baixas o suficiente para realmente ser útil.
Nos testes, o Google criou um qubit lógico composto por 49 qubits físicos que foi capaz de superar uma versão feita com 17 qubits. Isso confirmou à equipe que a correção quântica de erros não funciona apenas na teoria, mas também na prática.
O Google acredita que algum dia os computadores quânticos poderão ajudar a resolver problemas que estão além do escopo dos computadores tradicionais. As possibilidades incluem a identificação de moléculas para novos medicamentos, a criação de uma tecnologia de bateria mais eficiente e a criação de fertilizantes usando menos energia. A recompensa real pode acontecer quando os computadores quânticos forem capazes de trabalhar em conjunto com os computadores clássicos para avançar ainda mais nossa compreensão do mundo ao nosso redor.
Um futuro quântico provavelmente ainda está longe, no entanto. Pichai disse que vários componentes de seus computadores quânticos precisarão ser melhorados, como sua criogenia e o design e materiais de seus qubits. Sem surpresa, o Google também está explorando o uso de aprendizado de máquina para melhorar seus processos. A IA realmente está em toda parte hoje em dia.
A última pesquisa do Google foi publicada na revista Nature.