O que acabou de acontecer? A GPU H100 Hopper da Nvidia foi testada em jogos e os resultados são tudo menos impressionantes. No benchmark 3DMark Time Spy, a placa conseguiu apenas 2.681 pontos, o que fica aquém dos 2.710 pontos marcados pelo chip gráfico integrado Radeon 680M encontrado nos processadores móveis Ryzen da AMD.
Os resultados foram igualmente decepcionantes em jogos da vida real, já que o cartão não conseguia nem atingir 30fps em configurações altas de 1080p em Red Dead Redemption 2. Em 1440p, ele só conseguia atingir 8fps injogáveis. Os testes foram realizados pelo YouTuber Geekerwan da China, que teve acesso não a uma, mas a quatro placas H100 da Nvidia e imediatamente testou seu potencial de jogo.
O H100 custa mais de $ 30.000 cada, então o baixo ruído gráfico pode parecer decepcionante à primeira vista. No entanto, as GPUs de computação são projetadas especificamente para cargas de trabalho de IA e HPC e não se destinam a renderizar gráficos. É por isso que apenas 2 dos TPCs no H100 estão disponíveis para tarefas tradicionais de processamento gráfico, enquanto o restante é dedicado a cargas de trabalho computacionais.
O Hopper H100 apresenta uma GPU GH100 reduzida com 14.592 núcleos CUDA e possui 80 GB de capacidade HBM3 com um barramento de memória de 5.120 bits. A GPU GH100 no Hopper tem apenas 24 ROPs (unidades de saída de renderização), enquanto o GA102 voltado para jogos no RTX 3090 tem 112 ROPs, tornando-o uma opção muito melhor para renderização gráfica.
O desempenho inexpressivo em jogos também se deve à presença de apenas 24 unidades de GPU bitmap no H100, enquanto o RTX 4090 possui 160 peças. Além disso, esses aceleradores carecem de drivers de jogo otimizados, o que explica ainda mais seu desempenho de jogo abaixo da média. Vale ressaltar, no entanto, que a versão PCIe do H100 Hopper vem com a interface PCI Express 5.0, enquanto as placas da série RTX 4000 permanecem no PCIe 4.0.
Graças à disponibilidade das versões PCIe, o H100 teoricamente pode ser usado em um PC de mesa comum. No entanto, é improvável que muitas pessoas façam isso, visto que devem ser usados como aceleradores de IA em data centers, e não como GPUs de jogos em casa. As pessoas que procuram o melhor desempenho em jogos fariam bem em usar GPUs de jogos especializadas da Nvidia ou da AMD, que mal custam algumas centenas de dólares. Mesmo modelos emblemáticos como o RTX 4090 geralmente podem ser adquiridos por cerca de US $ 1.500.