Uma batata quente: Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Columbia usou um modelo de IA personalizado para testar se as impressões digitais são realmente tão únicas quanto sugere a literatura forense e criminal. Os resultados são surpreendentes e difíceis de engolir também para a comunidade forense.
As impressões digitais têm sido utilizadas há muito tempo como o “padrão ouro” para análises forenses e investigações criminais, uma vez que impressões digitais diferentes da mesma pessoa – também conhecidas como “impressões digitais intrapessoais” – são consideradas únicas. Este facto bem conhecido está a ser contestado por um estudo recente, que utilizou um modelo de IA para refutar uma das crenças mais antigas da ciência forense.
Liderado por Gabe Guo, estudante de graduação em Engenharia da Columbia sem nenhum conhecimento prévio em ciência forense, o estudo afirma que as impressões digitais intrapessoais podem ser semelhantes. A equipe usou um modelo de IA conhecido como rede contrastiva profunda, comumente usada em tarefas de reconhecimento facial, e treinou-o com um banco de dados público do governo dos EUA contendo cerca de 60.000 impressões digitais.
Os pesquisadores alimentaram as impressões digitais aos pares, alternando entre pares que pertenciam à mesma pessoa (mas de dedos diferentes) e pares que pertenciam a pessoas diferentes. Após o período de treinamento, o sistema de IA começou a apresentar um nível de precisão significativo (77%) na detecção de quando um par de impressões digitais pertencia à mesma pessoa e quando não.
Quando vários pares foram usados, o modelo de IA tornou-se significativamente mais preciso na detecção de impressões digitais semelhantes. Os pesquisadores acham que o sistema poderia aumentar a eficiência forense atual em “mais de dez vezes”. Os resultados surpreendentes não foram inicialmente bem recebidos por uma revista forense “bem estabelecida”, e a equipe de Guo teve que melhorar ainda mais o sistema de IA antes que o estudo fosse finalmente aceito para publicação pela revista Science Advances.
Depois de analisar o processo de decisão feito pelo modelo de IA, os pesquisadores descobriram que o algoritmo descobriu essencialmente um marcador forense até então desconhecido. Em vez de usar minúcias, que são ramificações e pontos finais nas cristas de impressões digitais tradicionalmente empregadas para comparação de impressões digitais, o algoritmo observava os ângulos e curvaturas dos redemoinhos e loops presentes no centro de cada impressão digital.
Se o sistema de IA fosse capaz de fazer uma descoberta nova e potencialmente revolucionária com apenas dezenas de milhares de impressões digitais disponíveis publicamente. “Imagine quão bem isso funcionará” quando treinado em milhões de dados de impressões digitais”, disseram os pesquisadores. No entanto, de acordo com especialistas forenses, o estudo não mostrou nada inovador nem revelou fatos até então desconhecidos.
O fato de que as formas no centro das impressões digitais estão “um tanto correlacionadas” entre os dedos é conhecido desde os primeiros dias da impressão digital, disse o professor de ciências forenses Christophe Champod. Os pesquisadores de Columbia “exageraram” em suas pesquisas devido à falta de conhecimento forense específico, acrescentou o professor.