Robert Triggs / Autoridade do Android
O Geekbench tornou-se um marco do benchmarking multiplataforma, e há uma nova versão recém-lançada. Pegamos o software e uma seleção dos melhores e mais recentes smartphones para ver como eles lidam com esse novo teste de CPU. Mas antes de entrarmos nos números, vamos nos aprofundar um pouco mais no novo benchmark.
O que há de novo no Geekbench 6?
De acordo com John Poole, da Primate Labs, o Geekbench 6 foi projetado principalmente para melhorar a relevância no mundo real de seus conjuntos de benchmarking. Ele foi desenvolvido para emular cargas de trabalho modernas, desde desfoque de fundo de videoconferência até marcação de assunto de aprendizado de máquina, como no Google Fotos. Isso requer alguns ajustes ocultos para atualizar a suíte.
Uma das mudanças mais notáveis com o Geekbench 6 é um novo método para testar e pontuar cargas de trabalho multi-core. A maneira antiga de atribuir tarefas a cada núcleo foi substituída por uma abordagem de carga de trabalho compartilhada projetada para simular melhor como as CPUs modernas lidam com cargas de trabalho do mundo real. Afinal, os processos raramente são perfeitamente divididos em todos os núcleos igualmente. Em vez disso, diferentes threads de tamanhos variados geralmente são agendados para os núcleos mais adequados.
O Geekbench 6 renova o teste multi-core para simular cargas de trabalho modernas.
Essa é uma mudança significativa, pois os recursos de cache compartilhado, as otimizações do agendador e até mesmo os designs de núcleo mesclado usados por alguns núcleos provavelmente terão ainda mais influência sobre os resultados de pontuação múltipla, que veremos em breve. O desempenho da RAM aparentemente também será mais influente deste ponto em diante. O benchmark Geekbench 6 também renova as cargas de trabalho de núcleo único, com conjuntos de dados muito maiores, mais capazes de enfatizar os núcleos de CPU mais poderosos de hoje. Da mesma forma, o pacote de aprendizado de máquina (ML) apresenta modelos mais novos e atualizados.
Resultados do benchmark Geekbench 6
Robert Triggs / Autoridade do Android
Indo direto para a tabela de classificação, o A16 Bionic da Apple e o A15 Bionic de última geração lideram as paradas do Geekbench 6. De acordo com este teste, o iPhone 14 e até mesmo a série iPhone 13 do ano passado são os telefones mais rápidos disponíveis, apresentando pontuações impressionantes de núcleo único e multinúcleo que superam a concorrência. E assim como pensávamos, os aparelhos Android estavam fechando a lacuna.
Os grandes núcleos de CPU baseados em Arm personalizados Everest e Sawtooth da Apple ainda são consideravelmente mais poderosos do que a combinação Cortex-X3, A715 e A510 da Arm usada por plataformas Android rivais. O desempenho multiencadeado do chip, em particular, está à frente de tudo no espaço móvel e recebeu um grande impulso das novas cargas de trabalho multinúcleo. Mas mais sobre isso em um minuto. Isso mostra que a contagem de núcleos não é tudo; A Apple usa apenas dois grandes e quatro núcleos de eficiência de energia. Em vez disso, a arquitetura subjacente é muito mais importante, pelo menos quando se trata de desempenho máximo. Será interessante ver como os núcleos Nuvia personalizados da Qualcomm se comparam quando finalmente chegarem.
A concorrência mais próxima no espaço do Android vem do Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2. Especificamente, a versão aprimorada do chip no Samsung Galaxy S23 para influência de núcleo único e o REDMAGIC 8 Pro voltado para jogos para recursos impressionantes de vários núcleos. Ainda assim, o iPhone 14 Pro é 27,6% e 25,2% mais rápido que o Galaxy S23 Ultra nos resultados de um e vários núcleos do Geekbench 6, respectivamente. Apesar de ter usado esses dois telefones Android, não temos absolutamente nada a reclamar em termos de desempenho de aplicativos e jogos. Os benchmarks são todos relativos, afinal.
Também incluímos alguns resultados da geração anterior no gráfico acima. Agora, as pontuações de benchmark Geekbench 5 e Geekbench 6 não são comparáveis com versões anteriores. No entanto, é interessante notar que o benchmark renovado ampliou as discrepâncias de um e vários núcleos entre alguns dispositivos.
O iPhone 14 lidera os resultados, mas o Tensor do Google também vê um grande impulso.
Por exemplo, os chipsets Bionic e Google Tensor da Apple se beneficiam das cargas de trabalho multi-core atualizadas. Enquanto isso, o mais recente Snapdragon da Qualcomm, o Exynos da Samsung e o Dimensity da MediaTek não. Isso parece um pouco estranho, visto que há uma variedade de configurações de CPU entre esses três fabricantes. Nossa teoria de trabalho é que o teste de carga de trabalho compartilhada revisado se beneficia de núcleos de CPU mais poderosos. Os núcleos e caches da CPU A16 Bionic da Apple são um pouco mais robustos do que seus rivais Android. Da mesma forma, o Google Tensor G2 (e o Tensor original) possui duas poderosas CPUs Cortex-X1, enquanto outros chipsets dependem de um único núcleo poderoso. Parece que as novas cargas de trabalho são executadas mais rapidamente com mais núcleos grandes disponíveis, mas não temos certeza de quão representativo isso é dos casos de uso do mundo real que são enviados para núcleos mais eficientes.
Entramos em contato com a Primate Labs para obter mais detalhes sobre por que as pontuações se moldaram dessa maneira. A empresa destaca que a topologia do cache e a configuração da memória afetarão as pontuações. Ele também observa aumentos de pontuação multi-core semelhantes com os aparelhos Snapdragon 8 Gen 1 para a Apple, mas os chips M1 da Apple marcam uma diminuição na pontuação. Portanto, as mudanças certamente não são específicas da marca. A empresa está investigando a situação com o 8 Gen 2. Mas, em outras palavras, não confunda dados entre essas duas versões de benchmark; eles estão medindo coisas ligeiramente diferentes.