O ano de 2020 continua difícil aqui na Terra, onde a pandemia está explodindo novamente em regiões do mundo que já tiveram sucesso em contê-la. A Alemanha relatou um número recorde de casos nesta semana, ao lado da Polônia e da República Tcheca, enquanto os EUA contabilizavam 500.000 novos casos. É o cenário de uma eleição tumultuada nos EUA, que os especialistas temem que se torne violenta no dia da eleição. Enquanto isso, estados do oeste e do sul como Oregon, Washington, Califórnia e Louisiana estão sofrendo com incêndios florestais historicamente destrutivos, secas severas e furacões.
As coisas estão mais calmas no espaço sideral, onde os cientistas estão aplicando IA para fazer novas descobertas interessantes. Processos que levariam horas a cada dia se realizados por humanos foram reduzidos a minutos, uma prova da boa IA que pode alcançar quando usada de maneira cuidadosa. Embora não sejam necessariamente inovadoras, sem precedentes ou de última geração no que diz respeito à técnica, as inovações são histórias inspiradoras de descoberta em um momento em que não há esperança suficiente.
No início deste mês, pesquisadores do Laboratório de Propulsão a Jato da NASA, na Califórnia, anunciaram que alimentaram um algoritmo de 6.830 imagens obtidas pela Context Camera do NASA. Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) para identificar mudanças na superfície marciana. Dadas 112.000 imagens obtidas pela Context Camera, a ferramenta de IA detectou um aglomerado de crateras na região de Noctis Fossae de Marte, incluindo 20 novas áreas de interesse que podem ter se formado a partir de um impacto de meteoro entre março de 2010 e maio de 2012. A NASA espera usar tecnologia de classificação semelhante em orbitadores futuros de Marte, o que pode fornecer uma imagem mais completa de com que frequência os meteoros atingem Marte.
Em agosto, pesquisadores da Universidade de Warwick construíram um algoritmo de IA separado para pesquisar dados da NASA contendo milhares de candidatos a planetas em potencial. A equipe treinou o sistema em dados coletados pelo agora aposentado Kepler Space Telescope da NASA, que passou nove anos no espaço profundo em busca de novos mundos. Depois de aprender a separar planetas de falsos positivos, foi usado para analisar conjuntos de dados que ainda não haviam sido validados, quando encontrou 50 exoplanetas.
E na semana passada, a Intel, a Agência Espacial Européia (ESA) e a startup Ubotica detalharam o que afirmam ser o primeiro satélite com IA a orbitar a Terra: o PhiSat-1 do tamanho de um desktop. O objetivo é resolver o problema de nuvens que obscurecem as fotos de satélite, coletando um grande número de imagens do espaço nas partes visível, infravermelho próximo e infravermelho térmico do espectro eletromagnético e, em seguida, filtrando as imagens cobertas por nuvens usando algoritmos de IA. As versões futuras do PhiSat-1 podem detectar incêndios ao voar sobre áreas sujeitas a incêndios florestais e notificar os respondentes em minutos, em vez de horas. Sobre os oceanos, que são normalmente ignorados, eles podem localizar navios desonestos ou acidentes ambientais, e sobre o gelo, eles podem rastrear espessuras e lagoas derretidas para ajudar a monitorar as mudanças climáticas.
A IA é problemática em muitos aspectos; é tendencioso, discriminatório e prejudicial no seu pior. Escrevemos sobre como os algoritmos de reconhecimento facial tendem a ser menos precisos quando aplicados a certos grupos raciais e étnicos. Os modelos de processamento de linguagem natural incorporam preconceitos de gênero implícitos e explícitos, bem como teorias e conspirações tóxicas. E os governos estão investigando o uso de IA e aprendizado de máquina para travar uma guerra mortal.
Sendo este o caso, alguma IA – como a aplicada a paisagens marcianas, instantâneos de telescópios e imagens de satélite nubladas – pode ser uma força para o bem. E em um ano marcado por tragédia e ceticismo geral sobre tecnologia (e a indústria de tecnologia), essa positividade não é apenas encorajadora, mas extremamente necessária.
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Kyle Wiggers
Escritor da equipe de IA
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