Eu coloco a perplexidade da verdade, a verdadeira a verdade contra a perplexidade Pro, eis como isso foi

A A-Epidemic da Internet não é brincadeira, com todos os sites, serviços e plataformas que desejam oferecer sua própria versão de um assistente útil movido a LLM. A plataforma anteriormente conhecida como Twitter possui GROK, Meta tem Metaai e, se você é um serviço que não tem o poder de engenharia de uma startup da IA do Vale do Silício, você tem uma parceria. Na semana passada, a verdade social, a alternativa x que se orgulha da liberdade de expressão e do que alguns diriam, o discurso politicamente carregado, anunciou uma parceria com a perplexidade.

Semelhante a Grok, a verdade é voltada para ajudar os usuários a chegar à verdade com as respostas em linha, verificação de fatos. Obviamente, também pode ser usado simplesmente como um mecanismo de pesquisa. Agora, há um amplo abismo entre promissores “a verdade” e a entrega de informações equilibradas e de origem. Além disso, os modelos de IA, mesmo quando licenciados, nem sempre se comportam o mesmo. Por exemplo, o bate -papo do Bing não é o mesmo que o ChatGPT, apesar de usar um modelo derivado do chatgpt.

Foi por isso que decidi ver como a AI da Perplexity Social da Verdade Social se compara ao Perplexity Pro, a versão polida e paga que você pode acessar fora de qualquer rede social. Eu queria saber não apenas como eles se comparavam em precisão, profundidade e fornecimento, mas também para viés inerente. Aqui está como isso se saiu.

Verdade AI vs Perplexity Pro: configurando o teste

Para manter as coisas justas, criei uma nova conta sobre a Truth Social para garantir que ela não estivesse alimentando nenhuma interação anterior no aplicativo. No que diz respeito às consultas, mantive as coisas simples, juntamente com algumas escolhidas deliberadamente para testar a sensibilidade e o viés.

A razão para essa abordagem foi direta. Na minha experiência, as ferramentas de IA raramente são neutras. As ferramentas são tão boas quanto os dados em que são treinados. Mesmo quando treinados em amplos conjuntos de dados, sua saída é moldada pela maneira como os desenvolvedores os ajustam, as fontes que recebem uma peso de confiança mais alta e as regras que seguem para a segurança. Se a AI da verdade vai se lançar como uma ferramenta orientada para a fala livre em uma plataforma de fala livre, valeu a pena ver se sua parceria com a perplexidade significava que herdou a mesma fonte de solo de verdade e corrimão.

O primeiro passo foi ver como cada um lidou com perguntas simples e baseadas em fatos, onde as respostas deveriam ser cortadas e secas. Comecei com Wimbledon deste ano. Quando perguntado quem ganhou o título único masculino este ano, eu queria ver se os modelos de IA determinariam com precisão o ano em vez de voltarem a um conjunto de dados de treinamento anterior e também me daria a resposta correta. Previsivelmente, tanto a verdade quanto a perplexidade me deram a resposta certa. A diferença estava na apresentação.

Enquanto a opinião da AI da AI sobre a resposta foi bastante curta e, direto ao ponto, o Perplexity Pro me levou através das pontuações, me deu contexto de fundo e até me deu informações sobre a duração da partida.

Em seguida, foi uma comparação entre Starlink e Project Kuiper. Meu raciocínio por trás da pergunta era simples. Perguntas descritivas e busca de conhecimento são um dos principais casos de uso dos modelos de IA. Com os usuários substituindo a pesquisa por chatgpt e usando essas ferramentas para se informar e até tomar decisões de compra, uma pergunta de estilo versus fazia sentido.

Ambas as ferramentas me deram uma ampla gama de informações, explicando a tecnologia e a história de ambas as empresas. As ferramentas também foram adiante e reuniram informações sobre os planos comerciais oferecidos pela Starlink. Perplexity Pro, no entanto, pintou uma imagem mais completa com detalhes sobre satélites em órbita, cronogramas projetados para Kuiper e uma folha fácil de entender de todas as diferenças entre os dois. Em termos gerais, enquanto os dois estavam comparados com a densidade da informação, o Perplexity Pro é o que eu recusaria a me informar.

Com o básico fora do caminho, comecei a cavar um pouco mais fundo. Eu queria ver como cada um lidava com perguntas mais complexas. Especialmente o tipo de pergunta em que existem estatísticas factuais, mas ainda há amplo espaço para interpretação e preconceito.

Comecei com as últimas descobertas sobre o impacto ambiental de veículos elétricos em comparação com os carros a gasolina. Enquanto eu estava confiante de que a verdade Ai e a Perplexity Pro seriam capazes de me apresentar uma lista de relatórios de lavanderia, eu queria ver como eles se apresentariam como ferramentas de pesquisa. Como esperado, obtive um resumo dos dados no primeiro passe. A IA da verdade listou as emissões reduzidas do tubo de escape, as reduções potenciais nos gases de efeito estufa se carregadas de energia renovável, enquanto o Perplexity Pro me deu uma resposta mais expansiva detalhando pegadas de fabricação, dependência da grade e muito mais. Exatamente o que eu esperava.

A diferença real surgiu quando eu pressionei para mais informações e um resumo claro das descobertas. Foi aqui que a verdade Ai começou a vacilar. Apesar de várias tentativas, a AI da verdade não conseguiu contextualizar uma consulta de pesquisa anterior e resumir. De fato, ele me pediu especificamente para copiar e colar a resposta anterior para gerar um resumo, indicando que estava tratando -o como um bate -papo separado. Perplexity Pro, por outro lado, pegou exatamente de onde parou. A incapacidade da verdade IA de se envolver em profundidade de conversação foi uma limitação notável, especialmente para usuários que esperam usar essas ferramentas para pesquisa e aprendizado interligado.

Em seguida, decidi empurrar a verdade Ai e a Perplexity Pro com perguntas que deixaram espaço para interpretação. Pedi a ambas as ferramentas para avaliar os principais sucessos e críticas às políticas econômicas do governo anterior do governo dos EUA desde 2021. Aqui, eu queria ver não apenas as respostas, mas também de onde vêm as respostas.

As respostas em si não foram particularmente surpreendentes, com uma lista igual de sucessos e possíveis falhas. O mais interessante, no entanto, foi a amplitude e a profundidade das fontes apresentadas aos usuários. A Perplexity Pro se referiu a até 20 fontes diferentes, incluindo grandes publicações de notícias como o New York Times, Bloomberg, bem como pesquisas da Universidade da Califórnia, Santa Barbara, além da Wikipedia, entre outras. Isso refletiu na resposta com um resumo relativamente uniforme apontando para o crescimento econômico, um forte mercado de trabalho, bem como debates em torno da sustentabilidade fiscal de longo prazo.

A verdade, por outro lado, me deu uma base de fonte significativamente mais estreita. De fato, na maioria das vezes, a Fox News, o Newsmax e o Epoch Times eram as principais ou apenas fontes usadas como parte de seus relatórios. Embora eu não possa dizer que observei qualquer viés significativo nas respostas que recebi, o escopo limitado de fontes levanta questões sobre o viés inerente ou o potencial de distorcer dados. Isso é particularmente verdadeiro para consultas políticas, pois as fontes de informação da verdade IA invariavelmente magram conservadoras.

Finalmente, eu queria ver como cada ferramenta lidaria com uma pergunta mais aberta. Agora, antes de começar, deixe -me deixar claro: não tenho pele no jogo. Fiquei curioso para ver como as ferramentas abordariam uma pergunta como analisar o sentimento em torno do atual governo dos EUA. Uma pergunta como essa, por sua própria definição, pode ser abordada de várias maneiras, integrando a narrativa da mídia, a percepção pública e os dados de pesquisa.

Curiosamente, ambas as ferramentas deram respostas bastante semelhantes. Perplexity Pro retirado de vários agregadores de votação, explicou a diferença entre as classificações e contextualizou as classificações. A análise da verdade correspondeu à análise do Perplexity Pro, apesar de obter significativamente os índices de aprovação. Isso, apesar de um número muito mais limitado de fontes, quatro das quais eram a Fox News.

Verdade AI vs Perplexity Pro: é uma questão de contexto

Depois de colocar a AI e a perplexidade profissional através do mesmo conjunto de perguntas, os resultados falam por si mesmos. Em consultas simples baseadas em fatos, ambos lidaram com o trabalho sem muitos problemas, embora o Perplexity Pro tenha oferecido consistentemente mais contexto, mais dados e uma narrativa mais suave. Quando as perguntas ficaram mais complexas e exigiram a construção de respostas anteriores, as limitações da AI se tornaram claras. A falta de memória de conversação faz com que se sinta menos como um assistente de pesquisa e mais como um mecanismo de pesquisa de uma pergunta no momento.

A lacuna de fornecimento é ainda mais difícil de ignorar. O Perplexity Pro retirou de uma gama muito mais ampla de pontos de venda, estudos e fontes de dados, fazendo com que pareça que você estava recebendo um instantâneo equilibrado e diferenciado do tópico. A verdade, embora, embora capaz de fornecer informações corretas, apoiou -se fortemente em um conjunto de fontes estreitas e geralmente ideologicamente consistentes. Isso não significa automaticamente que as respostas estão erradas, mas significa que elas correm o risco de ficar incompletas, especialmente em contextos politicamente carregados, onde a perspectiva é importante tanto quanto os dados brutos.

Vamos ficar claros. Duvido que alguém esteja substituindo o ChatGPT ou o Google Gemini pela verdade IA. Mas se você deseja respostas rápidas no ecossistema social da verdade, a verdade é uma adição conveniente. Se o seu objetivo é profundidade, uma perspectiva muito mais profunda e mais ampla e a capacidade de se aprofundar no tópico com acompanhamentos, Perplexity Pro ou qualquer outra ferramenta de IA completa completa será a melhor escolha.