Com a chegada do Pixel 7 e Pixel 7 Pro vem o sucessor do chipset Google Tensor. Apelidado de Tensor G2, esta é a segunda incursão do Google no mundo do desenvolvimento de silício semi-personalizado, construído em conjunto com a Samsung Semiconductor.
O Google está adotando a mesma abordagem com o Tensor G2. Em sua essência, você ainda encontrará componentes de prateleira um pouco mais antigos e presumivelmente mais baratos que não serão tão rápidos ou eficientes quanto os componentes mais recentes do mercado. Emparelhado com a inteligência de silício de imagem e IA personalizada de última geração do Google, no entanto, a série Pixel 7 está apostando que a potência bruta é muito menos importante do que o hardware especialmente criado para o discurso personalizado do Google, suporte contextual, imagem e vídeo e experiências de segurança.
O Google está certo? Vamos dar uma olhada no que está acontecendo dentro do Tensor G2.
Especificações do Tensor do Google vs Tensor G2
Tensor G2 do Google | Tensor do Google | |
---|---|---|
CPU |
Tensor G2 do Google
2x Braço Cortex-X1 (2,85 GHz) |
Tensor do Google
2x Braço Cortex-X1 (2,80 GHz) |
GPU |
Tensor G2 do Google
Braço Mali-G710 MP7 |
Tensor do Google
Braço Mali-G78 MP20 |
Caches |
Tensor G2 do Google
CPU L3 de 4 MB |
Tensor do Google
CPU L3 de 4 MB |
BATER |
Tensor G2 do Google
LPDDR5 |
Tensor do Google
LPDDR5 |
Aprendizado de máquina |
Tensor G2 do Google
Unidade de processamento tensor de última geração |
Tensor do Google
Unidade de Processamento de Tensores |
Decodificação de mídia |
Tensor G2 do Google
H.264, H.265, VP9, AV1 |
Tensor do Google
H.264, H.265, VP9, AV1 |
Modem |
Tensor G2 do Google
4G LTE |
Tensor do Google
4G LTE |
Processo |
Tensor G2 do Google
Samsung 5nm |
Tensor do Google
Samsung 5nm |
O que há de novo com o Tensor G2
Robert Triggs / Autoridade Android
Como a tabela acima destaca, existem apenas algumas mudanças principais entre o Tensor original e o Tensor G2, e até mesmo elas podem não ser tão significativas.
Para começar, os núcleos intermediários do Cortex-A76 de 2018 foram substituídos pelo Cortex-A78 de 2020. Seguindo as melhorias de IPC reivindicadas pela Arm, esses dois núcleos podem oferecer cerca de 25% mais desempenho em troca de um pouco mais de área e consumo de energia. No entanto, os outros núcleos de CPU permanecem praticamente inalterados, com dois poderosos Cortex-X1s de duas gerações para o trabalho pesado e quatro Cortex-A55s de baixa potência para tarefas em segundo plano. Não devemos esperar mudanças de desempenho no atacado aqui; o layout geral da CPU permanece basicamente inalterado, mas deve fornecer um pouco mais de desempenho para jogos e outras cargas de trabalho sustentadas.
O Tensor G2 do Google é um caso de melhorias iterativas e não por atacado.
O layout da GPU foi revisado de maneira semelhante, mas não significativamente diferente. A mudança para a microarquitetura Mali-G710 2021 da Arm oferece uma melhoria de desempenho e energia de 20% em comparação com o Mali-G78 e um aumento de até 35% no aprendizado de máquina. Impressionante, e isso pode sugerir em parte por que o Google mudou de uma configuração robusta de 20 núcleos no ano passado para a menor configuração possível de 7 núcleos. Embora devamos notar que esses novos núcleos fornecem níveis de desempenho muito diferentes.
Consulte Mais informação: Armv9 anuncia a próxima geração de CPUs de smartphones
Nossos próprios testes e do setor sugerem que um novo Mali-G710 oferece aproximadamente o equivalente a 2x a 3x o desempenho de um núcleo Mali-G78. Com isso em mente, o desempenho gráfico do G2 provavelmente cairá em algum lado do Tensor original, dependendo da velocidade do clock. Em última análise, ele certamente cairá mais baixo nas classificações de desempenho do que o Mali-G710 MC10 Dimensity 9000 Plus e o Snapdragon 8 Plus Gen 1. Saberemos com certeza assim que fizermos o benchmarking do chip.
O TPU atualizado do Google lida com tarefas de câmera e fala até 60% mais rápido.
Continuando a tendência de refinamento, o Google apresenta sua Tensor Processing Unit (TPU) personalizada de próxima geração dentro do Tensor G2. Fortemente acoplado ao pipeline de imagens, o TPU lida com uma ampla variedade de tarefas de aprendizado de máquina, desde traduções em tempo real até processamento de imagens e vídeos. O Google não especificou exatamente o que há de novo com sua última iteração TPU, mas disse Autoridade Android que as tarefas de câmera e fala sejam executadas até 60% mais rápido. Falando nisso, o ISP agora suporta gravação de vídeo HDR de 10 bits, mapeamento de tons do Google HDRnet e imagens com atraso zero do obturador de até 108MP – embora a série Pixel 7 tenha uma câmera de 48MP.
Como o Tensor G2 se compara à concorrência?
Robert Triggs / Autoridade Android
Com componentes de CPU mais antigos e um cluster de GPU comparativamente compacto, o Tensor G2 do Google não ficará no topo do pacote de benchmarks com nomes como Qualcomm Snapdragon 8 Plus Gen 1, Mediatek Dimensity 9000 Plus, Samsung Exynos 2200 e Apple A16 Biônico.
Como vimos em benchmarks recentes, os chipsets mais recentes da Apple e da Qualcomm oferecem desempenho que eclipsa o Tensor original e provavelmente o Tensor G2 também. Embora o chipset do Google compartilhe os mesmos núcleos de GPU que o muito capaz Dimensity 9000 Plus da Mediatek, a contagem de núcleos mais baixa sem dúvida resultará em taxas de quadros mais baixas em jogos de alto desempenho.
Consulte Mais informação: Snapdragon 8 Plus Gen 1 vs benchmarks Dimensity 9000 Plus
Para inicializar, o chipset mais recente do Google ainda é baseado no processo Samsung Foundries 5LPE mais antigo, que não é tão eficiente quanto o nó 4LPE usado pelo Exynos 2200 e Snapdragon 8 Gen 1. O nó N4 da TSMC, ao qual a Qualcomm recorreu para resolver o superaquecimento do modelo 8 Plus Gen 1 é ainda mais eficiente e estamos nos aproximando de 3 mm em um futuro não muito distante. Embora o Google ainda possa ter bastante alavancagem em seu silício de aprendizado de máquina personalizado, seus rivais também não estão parados nesse aspecto – embora o aumento de desempenho de 60% elogiado deva colocar o Google na frente aqui.
Tensor G2 do Google | Apple A16 Biônico | Snapdragon 8+ Gen 1 | Exynos 2200 | |
---|---|---|---|---|
CPU |
Tensor G2 do Google
2x Braço Cortex-X1 (2,85 GHz) |
Apple A16 Biônico
2x Everest (3,46 GHz) |
Snapdragon 8+ Gen 1
1x Cortex-X2 (3,2 GHz) |
Exynos 2200
1x Cortex-X2 (2,8 GHz) |
GPU |
Tensor G2 do Google
Braço Mali-G710 MP7 |
Apple A16 Biônico
GPU de 5 núcleos da Apple |
Snapdragon 8+ Gen 1
Adreno 730 |
Exynos 2200
Xclipse 920 |
Caches |
Tensor G2 do Google
4 MB compartilhados L3 |
Apple A16 Biônico
24 MB de cache do sistema |
Snapdragon 8+ Gen 1
L3 compartilhado de 6 MB |
Exynos 2200
Desconhecido |
BATER |
Tensor G2 do Google
LPDDR5 |
Apple A16 Biônico
LPDDR5 |
Snapdragon 8+ Gen 1
LPDDR5 |
Exynos 2200
LPDDR5 |
Aprendizado de máquina |
Tensor G2 do Google
Unidade de processamento tensor de última geração |
Apple A16 Biônico
Mecanismo neural de 16 núcleos |
Snapdragon 8+ Gen 1
Hexágono |
Exynos 2200
NPU de núcleo duplo |
Decodificação de mídia |
Tensor G2 do Google
H.264, H.265, VP9, AV1 |
Apple A16 Biônico
H.264, H.265, VP9 |
Snapdragon 8+ Gen 1
H.264, H.265, VP9 |
Exynos 2200
H.264, H.265, VP9, AV1 |
Modem |
Tensor G2 do Google
4G LTE |
Apple A16 Biônico
4G LTE |
Snapdragon 8+ Gen 1
4G LTE |
Exynos 2200
4G LTE |
Processo |
Tensor G2 do Google
Samsung 5LPE |
Apple A16 Biônico
TSMC N4 |
Snapdragon 8+ Gen 1
TSMC N4 |
Exynos 2200
Samsung 4LPE |
Por fim, não estamos longe dos chipsets de próxima geração da Qualcomm, Mediatek e Samsung que alimentarão os principais telefones Android de 2023. O Google não fez a transição para a arquitetura Armv9 mais recente, cujos componentes mais recentes incluem as poderosas CPUs Cortex-X3 e Cortex-A715 destinadas aos SoCs de última geração. Embora a série Pixel 7 possa não parecer muito atrasada no momento, tudo isso pode mudar em seis meses.
Mesmo assim, não temos reclamações sobre o desempenho de processadores um pouco mais antigos nas tarefas do dia-a-dia, e isso não vai mudar a menos que alguns aplicativos mais exigentes apareçam de repente. Apesar da tecnologia que remonta a 2020, as CPUs Cortex-X1 duplas ainda oferecem mais grunhido de CPU do que você precisa na maioria das situações.
O Google afirma ter reduzido o consumo de energia do Tensor G2.
A maior preocupação é se esse design antigo resistirá à concorrência quando se trata de eficiência de energia, principalmente porque eles se beneficiam de processos de fabricação mais novos e eficientes. O Google afirma ter atualizado todos os subsistemas do Tensor G2 para reduzir o consumo de energia das cargas de trabalho diárias, mas isso será suficiente para fechar a lacuna? O consumo de energia provavelmente será o fator decisivo para o sucesso do Tensor G2 com sua filosofia muito diferente dos SoCs focados em desempenho projetados por fabricantes rivais.
Assista a este espaço para os benchmarks do Google Tensor G2 assim que pudermos compartilhar nossa análise dos novos Pixel 7 e Pixel 7 Pro.