Edgar Cervantes / Autoridade Android
TL;DR
- A Amazon está lançando resumos de avaliações gerados por IA.
- Os resumos de revisão fornecerão um parágrafo curto sobre o sentimento geral do cliente e os principais insights do produto.
- O recurso está disponível apenas para um subconjunto de compradores móveis dos EUA.
Quando são confiáveis, as avaliações dos clientes podem ser uma parte essencial da experiência de compra na Amazon. Por exemplo, se você está procurando um dos melhores telefones Android, uma boa avaliação do cliente pode ser a diferença entre você clicar em adicionar ao carrinho ou continuar a rolar. Agora, a Amazon diz que quer usar IA para tornar mais rápido e fácil saber se um produto é bom ou não.
Hoje, a Amazon anunciou que está lançando resumos de análises gerados por IA. O novo recurso de IA está disponível atualmente, mas apenas para “um subconjunto de compradores móveis nos EUA em uma ampla seleção de produtos”.
De acordo com a empresa, esse recurso criaria um resumo com base no sentimento do cliente mencionado com frequência por meio das avaliações enviadas. Este resumo aparece como um parágrafo curto na página de detalhes do produto. A imagem abaixo fornece um exemplo de resumo gerado por IA.
Junto com o parágrafo, haverá também “principais informações sobre o produto” nas quais os usuários podem tocar. Esses insights permitem que o usuário abra avaliações que mencionem esses atributos. A postagem do blog fornece este exemplo:
Por exemplo, um cliente que procura entender se um produto é fácil de usar pode facilmente exibir avaliações mencionando “facilidade de uso” tocando no atributo do produto nos destaques da avaliação.
Na imagem abaixo, você pode ver o toque do dedo no atributo “Facilidade de uso”. Abaixo do resumo gerado pela IA, você pode ver uma avaliação real do usuário.
No papel, isso soa como uma ótima ferramenta para determinar se um produto é para você ou não. No entanto, a Amazon tende a ser atormentada por muitas avaliações ruins ou falsas. Um resumo gerado por IA do sentimento geral do cliente pode ser facilmente colorido de uma forma ou de outra com avaliações não confiáveis suficientes. Para esse fim, a Amazon afirma que proíbe avaliações falsas e investe “recursos significativos para interromper proativamente as avaliações falsas”.
Mas também há o problema da própria IA. A IA está longe de ser perfeita e tem tendência a estragar e alucinar. Por exemplo, você deve se lembrar de quando o Google Bard cometeu um erro factual sobre o Telescópio Espacial James Webb.
Embora essa ferramenta possa ser útil ao comprar produtos, pode não ser algo em que você deva depositar toda a sua confiança. Pelo menos ainda não, de qualquer maneira.