Robert Triggs / Autoridade Android
O Tensor G5 do Google, destinado ao Pixel 10 do próximo ano, pode ser o chip mais aguardado da série até agora. Pela primeira vez, o Google está projetando o chip totalmente internamente, sem depender da Samsung para a maior parte do trabalho. A expectativa é que isso o torne mais competitivo, já que os modelos Tensor anteriores e até atuais ficam atrás de outros fabricantes de chipsets. Mas isso realmente acontecerá? Até agora não ouvimos nada sobre as especificações do novo chip, mas isso finalmente muda hoje.
Graças a um grande vazamento da divisão gChips do Google, Autoridade Android viu documentos confiáveis do final do design do Tensor G5 que nos contam tudo sobre o chip de próxima geração do Google.
Mais decisões estranhas de CPU
O Tensor G4 do Pixel 9 apresentava um cluster de CPU atualizado em comparação com seu antecessor – pelo menos no papel porque, na prática, o desempenho é apenas um pouco mais rápido – apenas 6% mais rápido em nossos testes multi-core. Isso ocorre porque o Google abandonou um núcleo de cluster intermediário, provavelmente em uma tentativa de reduzir o uso de energia.
O Tensor G5 atualiza o cluster de CPU novamente, mas não da maneira que você provavelmente esperaria. O Google decidiu manter o mesmo núcleo primário Arm Cortex-X4, o que é uma escolha interessante, visto que o novo Cortex-X925 promete grandes melhorias. Ele também decidiu mudar os clusters principais novamente: o cluster intermediário agora tem cinco núcleos Cortex-A725, em vez de três Cortex-A720 no Tensor G4, e o pequeno cluster foi reduzido de acordo para apenas dois núcleos Cortex-A520. Compilei as especificações abaixo:
| Tensor G3 (“zuma”) | Tensor G4 (“zumapro”) | Tensor G5 (“laguna”) | |
|---|---|---|---|
|
Grande aglomerado |
Tensor G3 (“zuma”)
1x Braço Cortex-X3 |
Tensor G4 (“zumapro”)
1x Braço Cortex-X4 |
Tensor G5 (“laguna”)
1x Braço Cortex-X4 |
|
Cluster intermediário |
Tensor G3 (“zuma”)
4x Braço Cortex-A715 |
Tensor G4 (“zumapro”)
3x Braço Cortex-A720 |
Tensor G5 (“laguna”)
5x Braço Cortex-A725 |
|
Pequeno aglomerado |
Tensor G3 (“zuma”)
4x Braço Cortex-A510 |
Tensor G4 (“zumapro”)
4x Braço Cortex-A520 |
Tensor G5 (“laguna”)
2x Braço Cortex-A520 |
Obviamente, é difícil prever o desempenho com base apenas nas especificações, mas uma mudança como essa deve dar ao Tensor G5 pelo menos uma melhoria decente no desempenho de vários núcleos. É decepcionante, entretanto, ver o mesmo Cortex-X4 usado novamente.
Uma GPU totalmente nova
Uma área que me surpreendeu particularmente no Tensor G5 ao revisar os documentos foi a GPU. Não há muitos fornecedores que fornecem IP de GPU, e o Google tem usado Arm Mali em todos os seus chips Tensor anteriores, então por que isso mudaria agora? Bem, não sei, mas aconteceu. O Tensor G5 vem com uma GPU da Imagination Technologies (ou IMG) – o DXT-48-1536 rodando a 1,1 GHz.
Infelizmente, não sabemos muito sobre a nova GPU, exceto por dois detalhes interessantes: primeiro, ela virá com suporte para ray tracing, algo novo nos chips do Google, que normalmente ignoram esses recursos de “jogos”. O segundo e talvez tão importante detalhe é o suporte à Virtualização de GPU, permitindo a utilização de gráficos acelerados em uma máquina virtual. O Google vem trabalhando em vários recursos baseados em virtualização há algum tempo, então faz sentido que isso tenha sido incluído.
Compilei as novas especificações de GPU na tabela abaixo:
| Tensor G3 (“zuma”) | Tensor G4 (“zumapro”) | Tensor G5 (“laguna”) | |
|---|---|---|---|
|
GPU |
Tensor G3 (“zuma”)
Armar Mali-G715 (7 núcleos) |
Tensor G4 (“zumapro”)
Armar Mali-G715 (7 núcleos) |
Tensor G5 (“laguna”)
IMG DXT (2 núcleos) |
|
Freqüência |
Tensor G3 (“zuma”)
890MHz |
Tensor G4 (“zumapro”)
940MHz |
Tensor G5 (“laguna”)
1100MHz |
|
Rastreamento de raio |
Tensor G3 (“zuma”)
Não compatível |
Tensor G4 (“zumapro”)
Não compatível |
Tensor G5 (“laguna”)
Suportado |
|
Virtualização de GPU |
Tensor G3 (“zuma”)
Não compatível |
Tensor G4 (“zumapro”)
Não compatível |
Tensor G5 (“laguna”)
Suportado |
Melhorias modestas para IA
C. Scott Brown / Autoridade Android
Os telefones do Google sempre tiveram ótimos recursos de IA, e a IA é obviamente uma das principais razões pelas quais os chips Tensor existem. Ao incluir TPUs personalizados, o Google pode obter experiências muito mais impressionantes do que seria possível com um chip pronto para uso.
O Tensor G5 vem com um TPU modestamente mais rápido em comparação com o Tensor G4 (que era exatamente igual ao Tensor G3). O valor TOPS (trilhões de operações por segundo) é quase 40% maior, mas isso não se traduz bem no desempenho no mundo real. Os benchmarks internos do Google sugerem que a nova TPU é apenas 14% mais rápida. A TPU aprimorada também vem com alguns novos recursos para os desenvolvedores do Google, como pequenos núcleos RISC-V incorporados para permitir a execução de operações que não são implementadas no hardware, bem como suporte para treinamento no dispositivo. Compilei as novas especificações da TPU abaixo:
| Tensor G3 (“zuma”) | Tensor G4 (“zumapro”) | Tensor G5 (“laguna”) | |
|---|---|---|---|
|
TOPOS |
Tensor G3 (“zuma”)
13 / 6,5 TOPS (INT8/FP16) |
Tensor G4 (“zumapro”)
13 / 6,5 TOPS (INT8/FP16) |
Tensor G5 (“laguna”)
18 / 9 TOPOS (INT8/FP16) |
|
Melhoria de desempenho em relação à geração anterior |
Tensor G3 (“zuma”)
+65% |
Tensor G4 (“zumapro”)
0 |
Tensor G5 (“laguna”)
+14% |
Como já revelamos, o Tensor G5 é construído no nó de processo N3E de classe 3 nm da TSMC, semelhante ao A18 Pro da Apple, por exemplo. Curiosamente, o tamanho da matriz é 121 mm^2, enquanto o Apple A18 Pro tem apenas 105 mm^2, tornando o G5 um chip notavelmente maior.
Embora as especificações do próximo Tensor G5 do Google não pareçam muito impressionantes no papel, vale lembrar que ainda é um chip que estará em um telefone Pixel, onde o software é indiscutivelmente mais importante que o hardware. Será interessante ver como o Google utiliza o novo hardware para trazer novos recursos para a série Pixel 10.
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