Por que o chip Tensor do Pixel 6 é realmente importante (e por que não é)

Finalmente é oficial. O Pixel 6 do Google apresentará o primeiro SoC sob medida da empresa. Embora a empresa já tenha se envolvido com hardware customizado antes com os complementos de segurança Pixel Visual Core e Titan M, esta é a primeira vez que o Google seleciona todo o funcionamento interno do próprio chip. (Embora a empresa tenha licenciado muitos dos blocos de construção para o SoC.) Ainda assim, a Tensor Processing Unit (TPU) é toda interna, e o Google a está colocando no centro do Tensor SoC.

Como esperávamos, o processador Google Tensor está se concentrando em recursos aprimorados de imagem e aprendizado de máquina (ML), em vez de poder bruto para mudar o jogo. Mesmo assim, isso nos deixa com muito o que nos animar, bem como algumas reservas.

Eu te disse: O que realmente esperar do Pixel 6 SoC do Google

Por que o Google Tensor SoC é um grande negócio …

Em primeiro lugar, o Tensor é uma peça de silício personalizada projetada pelo Google para ser eficiente nas coisas que a empresa mais deseja priorizar. Isso significa que ele deve oferecer processamento de imagem, processamento de voz e outros recursos baseados em aprendizado de máquina mais rápidos e poderosos. Pelo menos, será mais rápido do que o Pixel 5 da geração anterior.

Com uma poderosa TPU interna no núcleo do chip, o Google está promovendo recursos para traduzir legendas em tempo real no dispositivo, conversão de texto em voz sem conexão com a Internet, teclado duplo e métodos de entrada de voz e câmera superior capacidades. Imaginamos que o Google Lens e outras tecnologias de aprendizado de máquina (ML) também irão melhorar. Embora esses sejam principalmente avanços em relação ao que o Google já fez com o hardware existente, esperamos ver alguns novos recursos.

AI e ML estão no centro do que o Google faz, e sem dúvida o faz melhor do que qualquer outra pessoa – por isso é o foco principal do chip do Google. Como observamos em muitos lançamentos recentes de SoC, o desempenho bruto não é mais o aspecto mais importante dos SoCs móveis. Computação heterogênea e eficiência da carga de trabalho são tão, se não mais importantes, permitir novos recursos de software poderosos e diferenciação de produtos.

Ao sair do ecossistema da Qualcomm e escolher seus próprios componentes, o Google ganha mais controle sobre como e onde dedicar o precioso espaço de silício para cumprir sua visão de smartphone. A Qualcomm precisa atender a uma ampla gama de visões de parceiros, enquanto o Google claramente tem algo muito mais específico em mente. Seria difícil argumentar se o Google acha que a experiência do Pixel 6 se beneficiará mais com a IA aprimorada, em vez de o Facebook abrir 5% mais rápido do que no ano passado. Muito parecido com o trabalho da Apple em silício personalizado, o Google está se voltando para hardware sob medida para ajudar a construir experiências sob medida.

Além disso, ao mudar para um processador personalizado ou co-desenvolvido, o Google pode ser capaz de fornecer atualizações ainda mais rápido e por mais tempo do que nunca. Os parceiros dependem do roteiro de suporte da Qualcomm para a implementação de atualizações de longo prazo. A Samsung, via Qualcomm, oferece três anos de sistema operacional e quatro anos de atualizações de segurança, e o Google promete o mesmo para o Pixel 5 e anteriores. Será interessante ver se o Google vai ainda mais longe agora que está mais perto do processo de design de chips.

Se você esperava um desempenho que desafia as gerações, acho que ficará desapontado aqui. O Google não compartilhou nenhuma referência ou detalhes sobre o funcionamento interno de sua CPU, GPU ou outros componentes. No entanto, sem designers de arquitetura, o Google certamente está licenciando peças prontas para uso, como o Cortex-A78. Ainda não sabemos quais recursos 5G o telefone terá. Na verdade, o Google nem mesmo declara quem fabricou seu chipset, embora os rumores apontem para a Samsung. O chefe de hardware do Google, Rick Osterloh, disse que a Tensor será “muito competitiva” em relação ao desempenho de CPU e GPU. Faça disso o que quiser.

O Google também não está necessariamente fazendo algo totalmente inovador com sua imagem e pipeline de aprendizado de máquina. Afinal, o ciclo de desenvolvimento do Google não funciona isoladamente. O hardware de ponta evoluiu significativamente desde o último aparelho premium do Google, a série Pixel 4.

Até agora, as demonstrações do Google mostram a aplicação de seus recursos avançados de processamento de imagem em cenários de múltiplas câmeras e vídeo. Isso é possível porque os recursos de aprendizado de máquina do Google agora estão integrados ao pipeline de processamento de imagem (ISP), em vez de ficarem em algum lugar mais distante.

No entanto, esta não é uma ideia nova nem mesmo para smartphones de 2020, muito menos no final de 2021. Na verdade, o Qualcomm Snapdragon 855 que alimentou o Google Pixel 4 de 2019 introduziu elementos de visão computacional na cadeia de ISP. Desde então, o Snapdragon 865 e o 888 aprimoraram esses recursos, permitindo que os parceiros usem dados de várias câmeras ao mesmo tempo e apliquem efeitos como HDR e bokeh em tempo real para vídeo 4K 60fps. O Google não é o primeiro a ter essas ideias, embora isso não signifique que não possa implementá-las melhor.

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Da mesma forma, outros fabricantes de SoC têm seus próprios chips sensores de baixa potência para recursos como reconhecimento de voz sempre ativo, exibição de ambiente e outros recursos de sensor. Os enclaves de segurança, como o Titan M, também não são novos. Na verdade, eles são essenciais nos dispositivos obcecados por biometria de hoje. Você encontrará recursos semelhantes em SoCs móveis da Apple, Huawei, Qualcomm e Samsung. No entanto, as características exatas são diferentes.

Tensor SoC do Google: um afastamento do status quo?

O CEO do Google, Sundar Pichai, observou que o chip Tensor levou quatro anos para ser fabricado, o que é um período de tempo interessante. O Google embarcou neste projeto quando os recursos de IA e ML para dispositivos móveis ainda eram relativamente novos. A empresa sempre esteve na vanguarda do mercado de ML e muitas vezes parecia frustrada com as limitações do silício do parceiro, como visto nos experimentos Pixel Visual Core e Neural Core.

O Tensor SoC é o Google destacando sua própria visão não apenas do silício de aprendizado de máquina, mas também de como o design de hardware influencia a diferenciação do produto e os recursos de software. Será fascinante ver se tudo isso se combina com sucesso para produzir um smartphone Pixel 6 capaz de algumas inovações impressionantes na indústria.

No entanto, a Qualcomm e outros não param por quatro anos. Aprendizado de máquina, imagens de computador e recursos de computação heterogênea estão no centro de todos os principais players de SoC móveis, não apenas em seus produtos de nível premium. Resta saber se o Google está simplesmente reinventando a roda por causa dela ou se sua tecnologia TPU e Tensor SoC estão realmente à frente do jogo.