O fabricante de câmeras eufy usuários pagos para fingir ser ladrões de pacotes

Às vezes, é difícil lembrar, especialmente quando somos confrontados com todos os feitos incrivelmente impressionantes que ele pode realizar, que a IA, apesar da “inteligência” em seu nome, ainda é profundamente burra. Pelo menos, ele não tem nenhum entendimento real dos conceitos e apenas consegue dar a impressão de que isso acontece porque é muito, muito bom em corresponder padrões. Obter esse bom requer muito treinamento, que é uma das maiores despesas enfrentadas pelas empresas que construíram esses modelos. E nesta semana, estamos aprendendo sobre uma maneira inteligente de uma empresa ter procurado um esforço como esse – mesmo que cortasse alguns cantos ao longo do caminho.

Nossa história começa até o final de 2024, quando a marca de câmera da Anker, Eufy, estava procurando melhorar suas ofertas de IA, treinando -as para ser melhor no reconhecimento de bandidos – especificamente, ladrões de pacotes e pessoas que tentam abrir portas de carro. Em seus fóruns comunitários, a Eufy solicitou usuários para “doações” de vídeos que atendem a esse critério, pagando US $ 2 por cada clipe aprovado (via TechCrunch). Os usuários podem obter compensação por até 10 vídeos por câmera para cada uma dessas atividades criminosas que a empresa estava tentando classificar – até US $ 40 por câmera.

O que você deveria fazer se não estivesse vivendo na rua mais cheia de crimes do planeta? Fake It! Afinal, esse tipo de aprendizado de máquina está preocupado apenas com o que pode ver, não com a sua intenção; portanto, passar pelos movimentos de roubo deve (em teoria) gerar o mesmo tipo de filmagem que você conseguiria filmar criminosos reais. A empresa até incentivou os usuários a otimizar suas exibições de pantomima, posicionando -se para serem filmadas por duas câmeras de uma só vez:

Não se preocupe, você pode até criar eventos fingindo ser um ladrão e doar esses eventos. Você pode concluir isso rapidamente. Talvez um ato possa ser capturado por suas duas câmeras ao ar livre simultaneamente, tornando -o eficiente e fácil.

Embora possamos tecnicamente apreciar por que isso parecia uma abordagem razoável, é também uma que podemos imaginar que poderia dar aos usuários alguma apreensão – pois esses atos falsos podem parecer para o negócio real, não é concebível que um sistema treinado apenas em imagens reais possa ter uma vantagem? Ou talvez pelo menos reduza a incidência de falsos positivos?

No momento, porém, estamos principalmente curiosos como tudo funcionou. Algum de vocês, usuários da EUFY, notaram melhor detecção de roubo de IA ao longo dos últimos seis meses? Informe -nos nos comentários.