A Kenshoo, fornecedora de uma plataforma para gerenciamento de campanhas de marketing, anunciou ontem sua intenção de adquirir o Signals Analytics, que fornece um serviço de coleta de dados não estruturados do consumidor que permite aos profissionais de marketing modelar campanhas usando tecnologias de IA. A Signals Analytics conta com organizações como Procter & Gamble, Nestlé, Johnson & Johnson, Bayer, Roche e Mars como seus clientes. Os termos da aquisição não foram divulgados.
O serviço Signal Analytics otimiza os designs de campanha de marketing usando dados do consumidor de fontes externas, como feeds de mídia social, e os normaliza para os clientes. Essa capacidade permite que os profissionais de marketing empreguem algoritmos de aprendizado de máquina para alcançar tipos específicos de consumidores, sem necessariamente ter que depender de uma agência de marketing digital, disse o cofundador e CEO da Signals Analytics Gil Sadeh.
Todas as atividades de carregamento e preparação de dados são automatizadas por meio de ferramentas de IA que a empresa disponibiliza para esse fim, observou. Ele disse que não há necessidade de as organizações construírem um grande lago próprio para analisar os dados do consumidor.
No futuro, a entidade combinada permitirá ainda mais a execução de campanha de marketing automatizada com base nos modelos que os clientes criam usando o serviço Signals Analytics. “Nossos produtos se tornarão suas entradas”, disse Sadeh. “Vamos criar o primeiro gráfico de conhecimento do ciclo de vida completo desenvolvido para os profissionais de marketing.”
Outros fornecedores de plataformas de inteligência de mercado e cliente incluem Stravito e Precima. Os departamentos de marketing também empregam uma variedade de aplicativos analíticos que foram personalizados para analisar dados armazenados em vários tipos de lagos de dados que as equipes de TI normalmente constroem na nuvem em seu nome.
À medida que as organizações buscam envolver os consumidores online após a pandemia COVID-19, elas normalmente se deparam com uma escolha difícil: investir dólares na construção de suas próprias plataformas de marketing em cima de um data lake ou optar por empregar um serviço que continuamente coleta e normaliza dados do consumidor em seu nome. A maioria das organizações de TI levaria vários anos para adquirir, construir e implantar uma plataforma que coleta dados do consumidor de várias fontes em um nível de escala que o Signal Analytics já atingiu.
Depois de construído, esse data lake também precisa ser mantido, caso contrário, ele se tornará potencialmente um pântano de dados. O Signals Analytics não apenas coleta e normaliza grandes quantidades de dados, mas também os classifica de uma maneira que torna possível pesquisá-los e consultá-los usando ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP).
O que as organizações de TI corporativas estão investindo são plataformas de dados do cliente (CDPs) que lhes permitem envolver melhor seus clientes existentes. A SAP, por exemplo, adquiriu a Emarsys no outono passado para fornecer essa plataforma. No início do ano, a Salesforce adquiriu a Evergage. Outros fornecedores de plataformas CDP incluem Oracle, Adobe, Arm Treasure Data e QuickPivot.
O nível de investimento feito nessas classes de plataformas tende a variar amplamente, dependendo do impacto que a pandemia teve em uma indústria vertical. No entanto, com muitas organizações priorizando o envolvimento digital com o cliente, a necessidade de plataformas que empregam IA para classificar e analisar grandes quantidades de dados se tornou mais profunda.
Claro, coletar dados do cliente é apenas a primeira etapa. As organizações também precisarão investir tempo e recursos integrando ferramentas analíticas com as plataformas de automação de marketing que implantaram. A entidade combinada que a Kenshoo criará assim que o negócio for concluído fornecerá às organizações uma plataforma pré-integrada.
Não está claro até que ponto a convergência de inteligência de marketing e plataformas de automação é iminente. No entanto, dada a urgência de lançar campanhas de mercado mais rapidamente a um custo total mais baixo para a organização, há boas chances de que mais fusões entre esses provedores de plataforma sejam iminentes.
A Kenshoo, fornecedora de uma plataforma para gerenciamento de campanhas de marketing, anunciou ontem sua intenção de adquirir o Signals Analytics, que fornece um serviço de coleta de dados não estruturados do consumidor que permite aos profissionais de marketing modelar campanhas usando tecnologias de IA. A Signals Analytics conta com organizações como Procter & Gamble, Nestlé, Johnson & Johnson, Bayer, Roche e Mars como seus clientes. Os termos da aquisição não foram divulgados.
O serviço Signal Analytics otimiza os designs de campanha de marketing usando dados do consumidor de fontes externas, como feeds de mídia social, e os normaliza para os clientes. Essa capacidade permite que os profissionais de marketing empreguem algoritmos de aprendizado de máquina para alcançar tipos específicos de consumidores, sem necessariamente ter que depender de uma agência de marketing digital, disse o cofundador e CEO da Signals Analytics Gil Sadeh.
Todas as atividades de carregamento e preparação de dados são automatizadas por meio de ferramentas de IA que a empresa disponibiliza para esse fim, observou. Ele disse que não há necessidade de as organizações construírem um grande lago próprio para analisar os dados do consumidor.
No futuro, a entidade combinada permitirá ainda mais a execução de campanha de marketing automatizada com base nos modelos que os clientes criam usando o serviço Signals Analytics. “Nossos produtos se tornarão suas entradas”, disse Sadeh. “Vamos criar o primeiro gráfico de conhecimento do ciclo de vida completo desenvolvido para os profissionais de marketing.”
Outros fornecedores de plataformas de inteligência de mercado e cliente incluem Stravito e Precima. Os departamentos de marketing também empregam uma variedade de aplicativos analíticos que foram personalizados para analisar dados armazenados em vários tipos de lagos de dados que as equipes de TI normalmente constroem na nuvem em seu nome.
À medida que as organizações buscam envolver os consumidores online após a pandemia COVID-19, elas normalmente se deparam com uma escolha difícil: investir dólares na construção de suas próprias plataformas de marketing em cima de um data lake ou optar por empregar um serviço que continuamente coleta e normaliza dados do consumidor em seu nome. A maioria das organizações de TI levaria vários anos para adquirir, construir e implantar uma plataforma que coleta dados do consumidor de várias fontes em um nível de escala que o Signal Analytics já atingiu.
Depois de construído, esse data lake também precisa ser mantido, caso contrário, ele se tornará potencialmente um pântano de dados. O Signals Analytics não apenas coleta e normaliza grandes quantidades de dados, mas também os classifica de uma maneira que torna possível pesquisá-los e consultá-los usando ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP).
O que as organizações de TI corporativas estão investindo são plataformas de dados do cliente (CDPs) que lhes permitem envolver melhor seus clientes existentes. A SAP, por exemplo, adquiriu a Emarsys no outono passado para fornecer essa plataforma. No início do ano, a Salesforce adquiriu a Evergage. Outros fornecedores de plataformas CDP incluem Oracle, Adobe, Arm Treasure Data e QuickPivot.
O nível de investimento feito nessas classes de plataformas tende a variar amplamente, dependendo do impacto que a pandemia teve em uma indústria vertical. No entanto, com muitas organizações priorizando o envolvimento digital com o cliente, a necessidade de plataformas que empregam IA para classificar e analisar grandes quantidades de dados se tornou mais profunda.
Claro, coletar dados do cliente é apenas a primeira etapa. As organizações também precisarão investir tempo e recursos integrando ferramentas analíticas com as plataformas de automação de marketing que implantaram. A entidade combinada que a Kenshoo criará assim que o negócio for concluído fornecerá às organizações uma plataforma pré-integrada.
Não está claro até que ponto a convergência de inteligência de marketing e plataformas de automação é iminente. No entanto, dada a urgência de lançar campanhas de mercado mais rapidamente a um custo total mais baixo para a organização, há boas chances de que mais fusões entre esses provedores de plataforma sejam iminentes.
