A tecnologia da câmera do smartphone agora é incrivelmente avançada, com hardware cada vez mais capaz, complementado por um fantástico software baseado em IA que leva a fotografia do telefone a um novo nível. No entanto, apesar de toda a inteligência da IA, ou talvez por causa dela, uma vez que muitos sistemas de IA estão “aprendendo” com conjuntos de dados obsoletos para imagens de câmeras baseadas em tipos de pele mais claros, uma área onde as câmeras dos smartphones sofrem é a precisão e representação do tom de pele.
A TECNO espera trazer mais inclusão à fotografia por telefone e acabar com o preconceito no tom de pele com sua inovadora tecnologia Universal Tone e o lançamento da campanha #ToneProud. Autoridade Android tive a oportunidade de falar com Elva Zhou, Diretora do Departamento de Avaliação e Teste de Qualidade de Imagem (IQA), Laboratório de Teste de Qualidade de Imagem TECNO, sobre o novo recurso interessante e como ele é um potencial divisor de águas em todo o mundo, especialmente nos mercados emergentes de smartphones.
Universal Tone é a resposta da TECNO ao preconceito generalizado de tom de pele
O preconceito no tom de pele é um fenómeno bem documentado que explodiu em relevância à medida que os smartphones colocaram câmaras cada vez mais capazes nas mãos de milhares de milhões de utilizadores em todo o mundo. Todos nós gostamos de tirar fotos de amigos e familiares e fazemos isso de diversas maneiras e em muitos ambientes diferentes. Os riscos são altos: nós, humanos, somos incrivelmente perspicazes quando se trata de detectar detalhes na aparência de outras pessoas, incluindo o tom de sua pele. Mesmo pequenas diferenças entre o que percebemos com os nossos olhos e o que as câmeras capturam podem fazer com que as imagens pareçam “estranhas” – mesmo quando não conseguimos identificar o problema.
A representação imprecisa do tom de pele pode parecer um problema menor para alguns, mas centenas de milhões de usuários de smartphones são afetados por ela, alguns até sem perceber. E o problema remonta a muitos anos – ou décadas, se considerarmos que a fotografia em filme também sofreu com esse problema. Pessoas com tons de pele mais escuros ou simplesmente menos comuns geralmente parecem pouco lisonjeiras nas fotos. As redes sociais e os fóruns estão repletos de exemplos de usuários que expressam confusão e insatisfação com o assunto.
O preconceito de tom de pele continua predominante
A indústria tem feito alguns esforços para resolver este fenómeno. O Google, por exemplo, fez da melhor representação do tom de pele um dos pontos de venda de sua linha de telefones Pixel. No entanto, o viés do tom de pele continua predominante.
A TECNO desenvolveu o Universal Tone para combater a dificuldade enfrentada pelos usuários quando se trata de fotografias de smartphones que não refletem com precisão seus tons de pele, um problema que é particularmente prevalente em mercados emergentes. Enquanto gigantes como Apple, Samsung e Google se concentram em mercados desenvolvidos, a TECNO está profundamente familiarizada com um conjunto mais diversificado de mercados, incluindo países de África, Médio Oriente e Sudeste Asiático.
Revelado pela primeira vez pela TECNO em 2023, o Universal Tone é a tecnologia de imagem em vários tons de pele da empresa alimentada por IA. Em sua essência está o maior e mais preciso banco de dados de tons de pele do setor, o único que oferece 268 patches de tons de pele.
Zhou diz que o Universal Tone foi criado para representar de maneira precisa e adequada a cor e a textura de cada tom de pele na fotografia de smartphone. Ela ressalta que não se trata de inovação por fazer ou apenas seguir as tendências do setor. A representação precisa da pele é uma questão com a qual os consumidores nos principais mercados da TECNO se preocupam profundamente.
O Universal Tone combina um mecanismo de restauração de vários tons de pele, um mecanismo de ajuste local e um mecanismo de retrato computacional para criar um sistema unificado que oferece representações verdadeiras de diversos tons de pele em imagens. De acordo com Zhou, a TECNO trabalhou com acadêmicos de ciências da cor nas principais universidades globais para desenvolver esta tecnologia.
Não é novidade que um dos principais factores por detrás da decisão da TECNO de construir esta tecnologia foi a procura dos consumidores. Sua pesquisa de mercado mostrou que a imprecisão do tom de pele era a reclamação mais comum quando se trata de imagens.
Os algoritmos de processamento da cor da pele podem ser influenciados por certas características, ignorando a diversidade de pessoas nos mercados emergentes
A ascensão fulminante da IA agravou ainda mais o problema. Isso porque, dependendo de onde a tecnologia de IA é desenvolvida, os algoritmos de processamento da cor da pele podem ser influenciados por certas características, ignorando a diversidade de pessoas nos mercados emergentes. Quando os algoritmos de IA são treinados em bancos de dados de tons de pele predominantemente claros, eles inevitavelmente mostrarão uma tendência para tons de pele mais claros.
Como exemplo, Zhou diz que em África os smartphones típicos são propensos a produzir tons de pele avermelhados ou excessivamente escurecidos. Enquanto isso, no Sul e no Sudeste Asiático, a variação dos ambientes de iluminação pode levar à deturpação das cores, enquanto na Europa Oriental, mesmo os tons de pele claros são propensos à superexposição.
A TECNO não só está bem equipada para atender usuários nessas regiões, mas também é a única fabricante de smartphones que colocou a diversidade de cores de pele no centro de sua estratégia, afirma o executivo.
Enquanto outras marcas de smartphones tendem a usar tons de pele frequentemente vistos na América do Norte, Europa Ocidental e Leste Asiático como referência para o reconhecimento da cor da pele, a TECNO inverteu o guião e iniciou o seu desenvolvimento tecnológico de imagem com tons de pele mais escuros e sub-representados como base.
A pesquisa do consumidor, os dados e os avanços tecnológicos, juntamente com anos de pesquisa e desenvolvimento para mercados emergentes, colocam a TECNO numa posição única para desenvolver esta tecnologia inclusiva.
O que diferencia o Universal Tone de outras tecnologias de imagem para smartphones?
De acordo com Zhou, a TECNO foi além de apenas tentar adaptar a tecnologia existente – a empresa decidiu reimaginar completamente a tecnologia de câmeras com a diversidade em mente. O grande e inclusivo banco de dados de tons de pele foi apenas o começo, com restauração avançada de tons de pele e algoritmos de calibração de IA ajudando a refinar ainda mais os resultados. Isto não só garante que o sistema seja inclusivo desde o início, mas também resolve a questão de quem a marca está a servir com os seus smartphones.
Ao contrário dos sistemas desenvolvidos por outros fabricantes de telefones, o Universal Tone é um sistema completo de avaliação da cor da pele que considera fatores como reconhecimento, classificação, gradação de cores, calibração e aprimoramento da cor da pele. Claro, o próprio tom de pele é apenas uma parte da equação. O ambiente e as condições de filmagem também precisam ser levados em consideração – mesmo tons de pele idênticos parecerão muito diferentes sob luz fluorescente em comparação com a luz natural, por exemplo.
“Um dos principais aspectos da tecnologia Universal Tone é a avaliação e restauração da cor da pele – esta capacidade é alcançada por algoritmos de IA”, diz Zhou. No entanto, ela ressalta que um banco de dados imparcial e abrangente de imagens de referência continua sendo crucial para alcançar bons resultados.
É aqui que a TECNO se diferencia ao reunir seu banco de dados de 268 patches de tons de pele para ajudar a ajustar os algoritmos. Esta conquista pioneira no setor garante a cobertura das características do tom de pele encontradas nos mercados emergentes.
A TECNO solicitou às suas equipes locais de todo o mundo que realizassem testes localizados para cenários típicos. O processo de avaliação incluiu testes de representação do tom de pele sob diversas temperaturas de cor, condições de iluminação e outros fatores.
A TECNO se diferencia ao reunir seu banco de dados de 268 patches de tons de pele para ajudar a ajustar os algoritmos
O executivo também destacou alguns dos pontos fracos das tecnologias atuais, como bancos de dados limitados ou tendenciosos, ou a capacidade limitada de adaptação a condições difíceis de iluminação ou tons de pele incomuns.
Até agora, a TECNO tem se concentrado em áreas-chave de desenvolvimento, como banco de dados e medição de tons de pele, detecção e correção de cores de pele e algoritmos de IA de cores de pele. No entanto, o progresso do desenvolvimento está a todo vapor. Nos próximos três anos, a TECNO planeja incorporar IA generativa em imagens da pele, o que melhorará significativamente a diversidade e a precisão da restauração da cor da pele. Expandir o banco de dados de tons de pele além dos atuais 268 patches também é uma prioridade.
Claro, o maior objetivo é levar o Universal Tone ao maior número possível de smartphones TECNO. Embora o sistema esteja atualmente disponível em dispositivos de médio a alto padrão, como o PHANTOM V Fold2 5G, o PHANTOM V Flip2 5G e o CAMON 30 Series, a TECNO pretende expandir a tecnologia para todas as suas linhas de produtos daqui para frente.
Zhou diz que durante a próxima década, podemos esperar mais progresso em direção a imagens realistas e precisas quando se trata de representação da cor da pele. Melhores especificações de câmera, técnicas de fotografia computacional e algoritmos de IA em constante melhoria desempenharão um papel.
A campanha #ToneProud lidera o ataque
A TECNO lançou a campanha #ToneProud em 4 de novembro de 2024, para aumentar a conscientização e enfrentar o problema do preconceito de tom de pele na fotografia moderna de smartphones.
A campanha começa com um filme comovente, Tone Proud, com celebridades apoiantes da campanha, incluindo o cantor e compositor indonésio Anggun, a cineasta e atriz saudita Fatima Al-Banawi, o cantor e compositor nigeriano Johnny Drille e a atriz polaca Ewa Kępys, que compartilham suas experiências de representação incorreta do tom de pele e defendem uma representação precisa.
A TECNO também abriu acesso ao seu exclusivo Banco de dados de patches de 268 tons de pelepara que qualquer pessoa possa descobrir o código real do tom de pele. A empresa espera que isso incentive mais pessoas a falar sobre esse problema generalizado. A TECNO também planeja lançar outras atividades no Instagram para permitir que as pessoas compartilhem suas próprias experiências fotográficas em vários tons de pele. Como resume Zhou, “a cor da pele não é definida pela raça nem dividida de forma simplista em preto e branco. O tom de pele é diverso e variado, e todos devem se sentir orgulhosos e confiantes em seu próprio tom de pele.”