O Google AI Studio recebeu uma grande atualização de codificação com uma nova interface, botões, sugestões e recursos de comunidade que permitem que qualquer pessoa com uma ideia para um aplicativo – até mesmo novatos, leigos ou não desenvolvedores como você – traga-o à existência e implante-o ao vivo, na web, para qualquer um usar, dentro minutos.
A guia Build atualizada já está disponível em ai.studio/builde é grátis para começar.
Os usuários podem experimentar a criação de aplicativos sem a necessidade de inserir informações de pagamento antecipadamente, embora certos recursos avançados, como Veo 3.1 e implantação do Cloud Run, exijam uma chave de API paga.
Os novos recursos parecem tornar os modelos e ofertas de IA do Google ainda mais competitivos, talvez preferidos, para muitos usuários em geral, a rivais dedicados de startups de IA, como Claude Code da Anthropic e Codex da OpenAI, respectivamente, dois "codificação de vibração" produtos focados que são adorados pelos desenvolvedores – mas parecem ter uma barreira de entrada maior ou podem exigir mais conhecimento técnico.
Um novo começo: modo de construção redesenhado
A guia Build atualizada serve como ponto de entrada para a codificação do vibe. Ele apresenta um novo layout e fluxo de trabalho onde os usuários podem selecionar o conjunto de modelos e recursos de IA do Google para potencializar seus aplicativos. O padrão é Gemini 2.5 Pro, o que é ótimo para a maioria dos casos.
Depois que as seleções são feitas, os usuários simplesmente descrevem o que desejam construir e o sistema monta automaticamente os componentes necessários usando as APIs do Gemini.
Este modo oferece suporte a recursos de mixagem como Nano Banana (um modelo leve de IA), Veo (para compreensão de vídeo), Imagine (para geração de imagens), Flashlight (para inferência com desempenho otimizado) e Pesquisa Google.
Patrick Löber, relações com desenvolvedores do Google DeepMind, destacou que a experiência tem como objetivo ajudar os usuários a “turbinar seus aplicativos com IA” usando um pipeline simples de prompt para aplicativo.
Em um vídeo de demonstração que postou no X e no LinedIn, ele mostrou como apenas alguns cliques levaram à geração automática de um aplicativo assistente de planejamento de jardins, completo com layouts, recursos visuais e uma interface de conversação.
Do prompt à produção: construção e edição em tempo real
Depois que um aplicativo é gerado, os usuários acessam um editor totalmente interativo. À esquerda, há uma interface tradicional de assistência de código onde os desenvolvedores podem conversar com o modelo de IA para obter ajuda ou sugestões. À direita, um editor de código exibe o código-fonte completo do aplicativo.
Cada componente – como pontos de entrada do React, chamadas de API ou arquivos de estilo – pode ser editado diretamente. As dicas de ferramentas ajudam os usuários a entender o que cada arquivo faz, o que é especialmente útil para aqueles menos familiarizados com TypeScript ou estruturas de front-end.
Os aplicativos podem ser salvos no GitHub, baixados localmente ou compartilhados diretamente. A implantação é possível no ambiente Studio ou por meio do Cloud Run se for necessário escalonamento ou hospedagem avançada.
Inspiração sob demanda: o botão ‘Estou com sorte’
Um recurso de destaque nesta atualização é o botão “Estou com sorte”. Projetado para usuários que precisam de um impulso criativo, ele gera conceitos de aplicativos aleatórios e configura a configuração do aplicativo de acordo. Cada impressora produz uma ideia diferente, completa com sugestões de recursos e componentes de IA.
Os exemplos produzidos durante as demonstrações incluem:
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Um chatbot interativo baseado em mapas, alimentado pela Pesquisa Google e IA de conversação.
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Um designer de jardins dos sonhos usando geração de imagens e ferramentas avançadas de planejamento.
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Um aplicativo de jogo de perguntas e respostas com um host de IA cuja personalidade os usuários podem definir, integrando Imagine e Flashlight com Gemini 2.5 Pro para conversação e raciocínio.
Logan Kilpatrick, líder de produto do Google AI Studio e Gemini AI, observou em seu próprio vídeo de demonstração que esse recurso incentiva a descoberta e a experimentação.
“Você obtém experiências muito, muito legais e diferentes”, disse ele, enfatizando seu papel em ajudar os usuários a encontrar novas ideias rapidamente.
Teste prático: do prompt ao aplicativo em 65 segundos
Para testar o novo fluxo de trabalho, solicitei ao Gemini:
Um aplicativo da web de lançamento de dados aleatório onde o usuário pode selecionar entre tamanhos de dados comuns (6 lados, 10 lados, etc.) e então ver um dado animado rolando e escolher a cor do dado também.
Em 65 segundos (pouco mais de um minuto), o AI Studio retornou um aplicativo da web totalmente funcional apresentando:
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Seletor de tamanho de dados (d4, d6, d8, d10, d12, d20)
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Opções de personalização de cores para o dado
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Efeito de rolagem animado com resultados aleatórios
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UI limpa e moderna construída com React, TypeScript e Tailwind CSS
A plataforma também gerou um conjunto completo de arquivos estruturados, incluindo App.tsx, constantes.ts e componentes separados para lógica e controles de dados.
Após a geração, foi fácil iterar: adicionar efeitos sonoros para cada interação (rolar, escolher um dado, mudar de cor) exigia apenas um único prompt de acompanhamento para o assistente integrado. A propósito, isso também foi sugerido por Gêmeos.
A partir daí, o aplicativo pode ser visualizado ao vivo ou exportado usando controles integrados para:
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Salvar no GitHub
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Baixe a base de código completa
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Copie o projeto para remixar
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Implante por meio de ferramentas integradas
Meu breve teste prático mostrou o quão rápido até mesmo pequenos aplicativos utilitários podem passar da ideia ao protótipo interativo, sem sair do navegador ou escrever código padrão manualmente.
Aprimoramentos e refinamento de recursos sugeridos por IA
Além da geração de código, o Google AI Studio agora oferece sugestões de recursos sensíveis ao contexto. Estas recomendações, geradas pela capacidade Flashlight do Gemini, analisam o aplicativo atual e propõem melhorias relevantes.
Em um exemplo, o sistema sugeriu a implementação de um recurso que exibe o histórico de imagens geradas anteriormente em uma aba do estúdio de imagem. Essas melhorias iterativas permitem que os criadores expandam a funcionalidade do aplicativo ao longo do tempo, sem começar do zero.
Kilpatrick enfatizou que os usuários podem continuar a refinar seus projetos à medida que avançam, combinando geração automática e ajustes manuais. “Você pode entrar e continuar a editar e refinar a experiência que deseja de forma iterativa”, disse ele.
Livre para começar, flexível para crescer
A nova experiência está disponível gratuitamente para usuários que desejam experimentar, prototipar ou criar aplicativos leves. Não há necessidade de inserir informações de cartão de crédito para começar a usar a codificação vibe.
No entanto, recursos mais poderosos, como o uso de modelos como o Veo 3.1 ou a implantação por meio do Cloud Run, exigem a mudança para uma chave de API paga.
Esta estrutura de preços destina-se a reduzir a barreira de entrada para experimentação, ao mesmo tempo que fornece um caminho claro para escalar quando necessário.
Construído para todos os níveis de habilidade
Um dos objetivos centrais do lançamento do vibe coding é tornar o desenvolvimento de aplicativos de IA acessível a mais pessoas. O sistema suporta construtores visuais de alto nível e edição de código de baixo nível, criando um fluxo de trabalho que funciona para desenvolvedores em todos os níveis de experiência.
Kilpatrick mencionou que, embora esteja mais familiarizado com Python do que com TypeScript, ele ainda achou o editor útil por causa das descrições úteis dos arquivos e do layout intuitivo.
Esse foco na usabilidade pode tornar o AI Studio uma opção atraente para desenvolvedores que exploram a IA pela primeira vez.
Mais por vir: uma semana de lançamentos
O lançamento do vibe coding é o primeiro de uma série de anúncios esperados ao longo da semana. Embora recursos futuros específicos ainda não tenham sido revelados, tanto Kilpatrick quanto Löber deram a entender que atualizações adicionais estão a caminho.
Com esta atualização, o Google AI Studio se posiciona como um ambiente flexível e fácil de usar para a criação de aplicativos baseados em IA, seja para diversão, prototipagem ou implantação de produção. O foco é claro: tornar acessível o poder das APIs do Gemini sem complexidade desnecessária.
