A nova barra lateral do Gemini no Chrome é surpreendentemente útil, mas descobri seus limites

No início desta semana, o Google anunciou uma onda de novos recursos de IA chegando ao navegador Chrome. Como alguém que passa quase o dia inteiro dentro de um navegador, eu estava ansioso para colocar as mãos nele. Tenho testado essas ferramentas em meu laptop e, embora algumas delas pareçam uma vitória genuína, outras me deixaram coçando a cabeça – ou apenas esperando a barra de progresso se mover.

Porém, um rápido aviso: muitos desses recursos estão atualmente em acesso antecipado. Eles estão disponíveis principalmente para aqueles com assinaturas do Google One AI Pro ou AI Ultra e, por enquanto, você precisará estar nos EUA e configurar seu navegador para inglês para experimentá-los.

A primeira coisa que testei foi a nova barra lateral do Gemini. Anteriormente, se você quisesse conversar com Gêmeos, ele apareceria em uma janela separada, afastando você de tudo o que estava fazendo. Você poderia instalar extensões obscuras de terceiros para o Gemini, mas isso não era o ideal. Agora, o Gemini fica em uma barra lateral suspensa conveniente que pode “ver” a guia que você está visualizando no momento – exatamente o que meu colega Adamya pediu há mais de um ano. Esta é uma grande melhoria no fluxo de trabalho porque permite que você permaneça firme em sua tarefa atual enquanto usa a IA como assistente de pesquisa.

Para testar seu conhecimento contextual, abri uma página na Best Buy repleta de laptops Windows. Fiz uma pergunta simples a Gemini: “Há algum laptop aqui que execute Panther Lake?”

Gemini identificou corretamente que, embora os chips Panther Lake – os melhores e mais recentes da Intel – tenham chegado recentemente ao mercado, a página específica da Best Buy que eu estava vendo apresentava principalmente hardware da geração anterior. Até me deu uma lista de onde eu poderia encontrar esses chips mais novos. Foi rápido, preciso e incrivelmente útil para fazer compras. Isso é exatamente o que eu quero de uma IA integrada ao navegador: a capacidade de analisar a grande quantidade de informações de um site de varejo e me dar uma resposta direta sem que eu precise usar CTRL-F em todas as listagens.

Uma das partes mais frustrantes do uso de IA em um navegador é controlar quais informações pertencem a cada guia. O novo sistema do Chrome lida muito bem com isso, permitindo que você tenha conversas diferentes para guias diferentes simultaneamente. Isso efetivamente lhe dá uma “memória” para cada tarefa individual em que você está trabalhando.

Abri uma guia separada para um HP OmniBook X. Quando alternei entre os resultados da pesquisa da Best Buy e a página do produto específico, a barra lateral do Gemini foi atualizada para me mostrar a conversa relevante para aquela guia específica. Isso evita que a IA obtenha um “cruzamento de alucinação”, onde pode confundir as especificações de um laptop com outro.

Ainda mais legal? Agora você pode ter uma conversa que extrai dados de várias guias ao mesmo tempo. Abri três páginas diferentes de produtos de laptop, além da página de pesquisa principal, e perguntei: “Há algum laptop nessas guias com processador Ryzen?” Gemini examinou todas as quatro guias (veja o indicador “Compartilhando 4 guias” na parte superior da caixa de entrada de texto) e identificou corretamente quais modelos apresentavam silício AMD. Esta é uma virada de jogo para compras ou pesquisas comparativas. Em vez de copiar e colar texto de três fontes diferentes em uma janela de bate-papo, o navegador apenas entende a relação entre as guias abertas.

O Google está promovendo fortemente a ideia de uma experiência de IA “agente” – basicamente, uma IA que pode realizar ações por você. O grande exemplo usado é a IA comprando algo em seu nome com base nas informações encontradas em seus e-mails.
Decidi fazer um teste no mundo real. Recentemente comprei um pacote Nintendo Switch 2, então pedi ao Gemini que me comprasse a mesma coisa usando esta consulta: “Comprei recentemente um console Nintendo. Por favor, entre em meu e-mail e compre exatamente aquele console novamente.”

O processo foi meio que uma montanha-russa:

• The Handoff: Gemini acessou com sucesso meu Gmail, encontrou o recibo do “Nintendo Switch 2 + Mario Kart World Bundle” e até lembrou que havia comprado um Pro Controller junto com ele.
• A Navegação: Abriu uma nova aba, navegou até Best Buy e começou a pesquisar os itens. Na verdade, você pode ver o agente trabalhando, digitando nas barras de pesquisa e clicando em “Adicionar ao carrinho” enquanto uma tonalidade vermelha cobre a tela para avisá-lo para não interferir.
• A limitação: como medida de segurança, o Google não permitirá que a IA realmente clique no botão final “Fazer pedido”. Ele leva você até a tela de checkout final e, em seguida, solicita que você assuma o controle para finalizar a transação.

Embora impressionante, foi inegavelmente mais lento do que se eu tivesse feito isso sozinho. Eu poderia ter navegado manualmente até meu histórico de pedidos e clicado em “reordenar” na metade do tempo. No entanto, o feito técnico não deve ser ignorado: a IA teve que compreender o contexto de uma compra anterior a partir de um e-mail de texto simples, encontrar os produtos ativos correspondentes num site de retalho de terceiros e gerir o carrinho de compras.

Supondo que esse processo fique mais rápido e suave (o que sem dúvida acontecerá), poderá ser uma virada de jogo em termos de produtividade. Em vez de realizar você mesmo os cliques e rolagens de alguma tarefa mundana, peça a Gêmeos para fazer isso por você enquanto você prepara uma xícara de chá.

Por fim, eu queria testar a geração de imagens integrada com tecnologia Nano Banana. Tirei uma foto da minha sala de estar – completa com algumas luzes Nanoleaf na parede – e perguntei a Gêmeos: “Como seria esta sala com muito mais luzes Nanoleaf?”

Foi aqui que a natureza “beta” desses recursos realmente apareceu. Em vez de gerar uma versão reinventada do meu quarto coberto com luzes Nanoleaf, Gemini apenas cuspiu uma lista de texto de ideias de design, como “Enquadramento simétrico” e “Iluminação de fundo 4D imersiva”. Tentei uma segunda vez com um prompt mais específico, pedindo para realmente renderizar a imagem, mas o resultado foi o mesmo.

É estranho que isso não tenha funcionado. A IA percebeu que eu tinha luzes Nanoleaf e sabia como falar sobre design de iluminação, mas ainda não conseguia realizar a transferência de estilo ou preenchimento generativo necessário para me mostrar o resultado. Talvez eu devesse ter usado “gerar imagem” no meu prompt, então repeti isso novamente. Dei um prompt muito mais específico para fazê-lo funcionar: “Use o Nano Banana para gerar uma imagem com base nesta guia de como seria a aparência da sala com muito mais luzes Nanoleaf”. Funcionou, mas não é o processamento de linguagem natural que o Google está buscando com este sistema.

O navegador Chrome enfrenta mais concorrência do que nunca, especialmente de recém-chegados inovadores como o Comet. A resposta do Google é um pouco confusa no momento – a integração da barra lateral e o contexto de várias guias são ótimos, mas os recursos de agente são lentos e a geração de imagens não chegou para mim hoje.

No entanto, temos que ver onde isso vai dar. Os novos recursos de IA do Chrome parecem o próximo passo em uma evolução: um assistente que não apenas espera pelas suas solicitações, mas vive no seu navegador e realmente faz as coisas.

Por enquanto, essas ferramentas são para os primeiros usuários. Se você tiver paciência para um fluxo de trabalho um pouco mais lento em troca de um assistente muito mais inteligente, vale a pena dar uma olhada nos novos recursos do Chrome. À medida que saem da versão beta e ficam mais rápidos, eles podem realmente mudar a forma como interagimos com a web.