Robert Triggs / Autoridade Android
DR;TL
- Os “programas Pixel baseados em Tensor” anteriores do Google não atingiram suas metas financeiras.
- O Google Tensor G6 tem como objetivo principal reduzir o preço do chip, além de torná-lo mais frio e eficiente.
- A GPU perderá suas habilidades de rastreamento de raios, enquanto a CPU receberá uma ligeira atualização.
Os chips Tensor do Google não conseguiram impressionar os entusiastas do desempenho. Mesmo depois de quatro gerações, os chips não são exatamente o que muitos esperavam que fossem (confira nossos testes aprofundados do Tensor G4 para ver a imagem completa) e continuam sendo um tema quente de discussão na comunidade. Em nossos relatórios anteriores, mostramos como o Tensor G5 de última geração promete oferecer melhorias na eficiência energética e térmica graças ao processo de fabricação superior da TSMC, mas suas especificações ainda deixam muito a desejar em comparação com a concorrência.
Infelizmente, parece que esse será o caso por pelo menos mais uma geração, já que o Tensor G6, que será lançado com o Pixel 11, trará pequenas atualizações. Pode até ser um rebaixamento em algumas áreas, mas na verdade é por um bom motivo.
Graças a um vazamento sem precedentes da divisão gChips do Google, Autoridade Android viu documentos que descrevem as especificações, bem como as motivações por trás do próximo chip Tensor G6 do Google.
Antes de chegarmos às especificações do Tensor G6, devemos falar um pouco sobre os objetivos que levaram o Google a projetar o chip da maneira que o fez. Na minha opinião, esta é a parte mais interessante de todo esse vazamento do gChips – ninguém no Google jamais falaria abertamente sobre essas coisas. As citações nas seções abaixo são retiradas diretamente dos documentos, a fim de preservar o máximo de informações possível.
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Claro, é sobre o dinheiro
Robert Triggs / Autoridade Android
O documento que visualizamos começa com uma informação muito interessante: “Os programas Pixel baseados em Tensor não atingiram nossas metas financeiras”. Embora seja uma declaração bastante vaga, implica que uma das razões pelas quais o Google decidiu mudar para chips personalizados foram os custos potencialmente mais baixos. É surpreendente que, mesmo sem uma empresa gigante com fins lucrativos como a Qualcomm no caminho, o Google não tenha conseguido atingir a meta. Não é novidade que esta é uma das áreas que é foco de otimização do Tensor G6.
O documento também revela o novo objetivo financeiro do Google — “AP [Application Process — in other words, the SoC] a meta é de aproximadamente US$ 65 para tornar este negócio viável.” Em comparação, há rumores de que os recentes chips carro-chefe da Qualcomm custam cerca de US$ 150. Essa enorme diferença torna ainda mais surpreendente que o Google não tenha conseguido cumprir suas metas financeiras para o projeto antes, mesmo que o preço fosse um pouco mais alto. Obviamente, existem alguns custos iniciais associados à fabricação de um chip personalizado, mas com essa grande diferença de preço por unidade, isso sugere que algo deu errado.
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O Google está ciente de que os chips Tensor não são muito bons
Como o título desta seção sugere, o Google conhece as reclamações mais comuns sobre seus chips – térmicas ruins e bateria com pouca duração. Felizmente, pretende melhorar o Tensor G6 nessas áreas. Recriei parte de um gráfico do documento apenas para mostrar como o Google fala sobre esses problemas (e porque é meio engraçado vê-lo admitir o problema).
Infelizmente, não temos os dados completos por trás deste gráfico, mas ele ainda fornece alguns insights interessantes. Primeiro, o superaquecimento foi a principal causa de devolução de dispositivos Pixel baseados em Tensor. Infelizmente não sabemos o que significa “NPS”, mas podem ser “novos switchers de Pixel”, já que terminologia semelhante aparece ao longo do documento. Isso significaria que 28% dos novos usuários reclamaram das térmicas! Esse tipo de resposta também acompanha nossas próprias pesquisas.
O Google sabe que bateria e aquecimento são reclamações comuns sobre sua série Tensor.
O Google pretende melhorar a situação encontrando maneiras de reduzir a temperatura em casos de uso de alta potência. Embora isso seja algo bastante vago de se dizer, já vimos pelo menos uma maneira de conseguir isso: o novo “Motor de Renderização Cinematográfica” no chip reduzirá o consumo de energia da gravação de vídeo com desfoque em cerca de 40%, o que significa consideravelmente menos calor sendo emitido.
A segunda parte do gráfico é ainda mais interessante porque mostra que o Google sabia o quão ruim era realmente a duração da bateria dos primeiros Pixels baseados em Tensor – e nos fornece um bom número para apoiar isso. Aparentemente, menos de 86% dos usuários do Pixel 6/7 sobreviveram ao dia! O slide não nos fornece nenhuma maneira concreta de que o Google pretenda alterar isso, mas está claro que também será um dos principais objetivos do Tensor G6.
Então, como isso se traduz nas especificações do Tensor G6?
Robert Triggs / Autoridade Android
Com tudo isso em mente, podemos dar uma olhada no que o Google realmente reserva para o Tensor G6. A ideia principal parece ser reduzir a área da matriz (o que reduz custos) sem regredir em termos de recursos em comparação com o Tensor G5. O chip do Pixel 10 é bastante grande, com 121 mm2. Para colocar isso em perspectiva, o Apple A18 Pro, construído no mesmo nó de processo, tem apenas 105 mm2.
A meta do Tensor G6 é atingir 105 mm2, incluindo a economia de área de 4% do nó de processo N3P mais recente da TSMC (G5 usa N3E). Para atingir esse tamanho, praticamente todas as equipes tiveram que fazer sacrifícios.
O Tensor G6 terá uma GPU destinada ao Tensor G4 original.
Um dos exemplos mais claros disso é a GPU. O Google inicialmente pretendia usar uma GPU IMG EXT ainda a ser lançada, mas devido a atrasos, decidiu não fazê-lo. Em vez disso, duas opções foram consideradas: primeiro, usar o mesmo IMG DXT do Tensor G5, mas sem traçado de raios para economizar área, ou usar a solução no codinome do chip “Redondo”, que inicialmente era para ser o Tensor G4 — IMG CXT sem traçado de raio. Acabou sendo decidido que o Google optaria pela última opção, o que leva a uma situação engraçada: o Tensor G6 terá a GPU que deveria estar no Tensor G4! Embora o desempenho seja comparável (pelo menos nas projeções do Google), isso ainda é, na melhor das hipóteses, um passo lateral, tudo para uma economia de aproximadamente 12% na área da matriz. Compilei as especificações da GPU na tabela abaixo:
Tensor G4 (“zumapro”) | “Redondo” (Tensor G4 cancelado) | Tensor G5 (“laguna”) | Tensor G6 (“malibu”) | |
---|---|---|---|---|
GPU |
Tensor G4 (“zumapro”)
Armar Mali-G715 (7 núcleos) |
“Redondo” (Tensor G4 cancelado)
IMG CXT (3 núcleos) |
Tensor G5 (“laguna”)
IMG DXT (2 núcleos) |
Tensor G6 (“malibu”)
IMG CXT (3 núcleos) |
Freqüência |
Tensor G4 (“zumapro”)
900MHz |
“Redondo” (Tensor G4 cancelado)
? |
Tensor G5 (“laguna”)
1100MHz |
Tensor G6 (“malibu”)
1100MHz |
Rastreamento de raio |
Tensor G4 (“zumapro”)
Não compatível |
“Redondo” (Tensor G4 cancelado)
Não compatível |
Tensor G5 (“laguna”)
Suportado |
Tensor G6 (“malibu”)
Não compatível |
Virtualização de GPU |
Tensor G4 (“zumapro”)
Não compatível |
“Redondo” (Tensor G4 cancelado)
Não compatível |
Tensor G5 (“laguna”)
Suportado |
Tensor G6 (“malibu”)
Não compatível |
Área de morte |
Tensor G4 (“zumapro”)
14,7mm^2 (4LPE) |
“Redondo” (Tensor G4 cancelado)
14,82mm^2 (N3E) |
Tensor G5 (“laguna”)
16,6mm^2 (N3E) |
Tensor G6 (“malibu”)
14,1mm^2 (N3P) |
Economias de área semelhantes foram feitas em todo o chip. Por exemplo, o DSP (processador de sinal digital) eliminará um de seus núcleos para economizar espaço, e o SLC (cache de nível de sistema) será reduzido pela metade, para 4 MB.
Uma área que aparentemente evitou diminuir é a CPU, mas não espere grandes atualizações nela. É importante mencionar que os documentos vazados foram criados antes do layout estar totalmente finalizado, então pode ser um pouco diferente.
O Google experimentou muitas configurações e decidiu preliminarmente usar um grande núcleo Cortex-X930 (que ainda não foi anunciado) e seis núcleos Cortex-A730, dois dos quais estão configurados para serem um pouco mais rápidos (infelizmente, os detalhes aqui são escassos). O Google decidiu não usar núcleos da classe Cortex-A5xx porque eles são menos eficientes. Compilei uma tabela com as especificações da CPU abaixo:
Tensor G3 (“zuma”) | Tensor G4 (“zumapro”) | Tensor G5 (“laguna”) | Tensor G6 (“malibu”) | |
---|---|---|---|---|
Grande aglomerado |
Tensor G3 (“zuma”)
1x Braço Cortex-X3 |
Tensor G4 (“zumapro”)
1x Braço Cortex-X4 |
Tensor G5 (“laguna”)
1x Braço Cortex-X4 |
Tensor G6 (“malibu”)
1x Braço Cortex-X930 |
Cluster intermediário |
Tensor G3 (“zuma”)
4x Braço Cortex-A715 |
Tensor G4 (“zumapro”)
3x Braço Cortex-A720 |
Tensor G5 (“laguna”)
5x Braço Cortex-A725 |
Tensor G6 (“malibu”)
6x Braço Cortex-X730 |
Pequeno aglomerado |
Tensor G3 (“zuma”)
4x Braço Cortex-A510 |
Tensor G4 (“zumapro”)
4x Braço Cortex-A520 |
Tensor G5 (“laguna”)
2x Braço Cortex-A520 |
Tensor G6 (“malibu”)
– |
Infelizmente, as especificações por si só não nos dizem muito sobre o que podemos esperar em termos de desempenho. No entanto, apenas o fato de o Google estar reduzindo novamente a contagem de núcleos significa que é improvável que o novo chip seja muito mais rápido que seu antecessor.
Tensor não é um SoC tradicional
Ryan Haines / Autoridade Android
Você pode olhar as especificações e ficar desapontado porque o Google não está fabricando um chip que seja competitivo, pelo menos no papel, com chips de ponta como o Snapdragon 8 Elite da Qualcomm, mas esse não é o objetivo do Tensor. Ter um chip personalizado permite que o Google crie vários recursos diretamente no chip.
Como já revelamos, o Tensor G6 pode fornecer ao Pixel 11 alguns recursos interessantes, como zoom 100x e “vídeo com luz ultrabaixa”. O objetivo do Google sempre foi melhorar a experiência do usuário, não dominar os benchmarks, e isso parece ser o caso até o Pixel 11, pelo menos.