A Apple Intelligence alimenta as novas Ferramentas de Escrita e resumos de IA no iOS 18.1, iPadOS 18.1 e macOS Sequoia 15.1. Embora esses recursos de IA sejam alimentados pelo mesmo modelo (chamado internamente de Ajax), o conteúdo que eles produzem difere em comprimento, tom e estilo. Isso ocorre porque a Apple vinculou cada recurso a um prompt oculto que determina como ele deve processar os dados inseridos pelo usuário e garante que a saída seja contextualmente relevante.
O usuário do Reddit Devanxd2000 descobriu (via A Beira) que o macOS Sequoia 15.1 beta 1 empacota alguns arquivos json com prompts ocultos para recursos do Apple Intelligence. Os arquivos podem ser localizados indo para /System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels em um Mac compatível. Por exemplo, o recurso de respostas inteligentes no Apple Mail é alimentado pelo seguinte prompt:
Você é um assistente de e-mail útil que pode ajudar a identificar perguntas relevantes de um e-mail e um pequeno trecho de resposta. Dado um e-mail e o trecho de resposta, faça perguntas relevantes que são explicitamente feitas no e-mail. A resposta a essas perguntas será selecionada pelo destinatário, o que ajudará a reduzir a alucinação ao redigir a resposta. Por favor, produza as principais perguntas junto com um conjunto de possíveis respostas/opções para cada uma dessas perguntas. Não faça perguntas que sejam respondidas pelo trecho de resposta. As perguntas devem ser curtas, não mais do que 8 palavras. As respostas também devem ser curtas, em torno de 2 palavras. Apresente sua saída em um formato json com uma lista de dicionários contendo perguntas e respostas como chaves. Se nenhuma pergunta for feita no e-mail, então produza uma lista vazia. Produza apenas json válido e nada mais.
Da mesma forma, o recurso Memórias gerado por IA no aplicativo Fotos da Apple segue este prompt oculto:
Uma conversa entre um usuário solicitando uma história de suas fotos e um assistente de escritor criativo que responde com uma história
Responda em JSON com estas chaves e valores em ordem: ‹n> traits: lista de strings, temas visuais selecionados das fotos – story: lista de capítulos conforme definido abaixo – cover: string, legenda da foto descrevendo o cartão de título title: string, título da história – subtitle: string, versão mais segura do título Cada capítulo é um JSON com estas chaves e valores em ordem: – chapter: string, título do capítulo fallback: string, legenda genérica da foto resumindo o tema do capítulo – shots: lista de strings, legendas das fotos no capítulo Aqui estão as diretrizes da história que você deve obedecer: – A história deve ser sobre a intenção do usuário – A história deve conter um arco claro – A história deve ser diversa, ou seja, não concentre excessivamente a história inteira em um tema muito específico ou característica – Não escreva uma história que seja religiosa, política, prejudicial, violenta, sexual, suja ou de qualquer forma negativa, triste ou provocativa Aqui estão as diretrizes da lista de legendas de fotos que você deve obedecer…
Então, enquanto o LLM seguir os prompts ocultos, cada recurso do Apple Intelligence deve executar suas tarefas exclusivas com sucesso. Para orientar o modelo, a Apple especifica que os resultados gerados devem ter um formato de arquivo json, manter comprimentos específicos e evitar certos temas, como os negativos ou sexuais. Ele também pede explicitamente para não ter alucinações ou responder perguntas encontradas em e-mails ao resumi-los. Por meio desses prompts ocultos, a Apple garante que seu LLM permaneça invisível, alimentando transparentemente esses recursos de IA em segundo plano sem intervenção.
No entanto, o Apple Intelligence estreará ao público neste outono como um produto beta, e anomalias sempre podem passar despercebidas. Embora os prompts da empresa aparentemente expliquem em detalhes o que o modelo deve ou não fazer, a IA continua sendo uma tecnologia imprevisível e não será necessariamente confiável ou precisa o tempo todo.