A Indico, fornecedora de IA corporativa para automação de processos, anunciou hoje que arrecadou US $ 22 milhões. A empresa diz que o novo financiamento permitirá dobrar seu quadro de funcionários em 2021 com contratações em vendas, parcerias e marketing, ao mesmo tempo em que expande seus relacionamentos de canal e parcerias de integração para ampliar sua presença no mercado.
A descoberta e a automação de processos são, compreensivelmente, grandes negócios. A Forrester estima que a automação de processos robóticos (RPA) e subcampos relacionados criaram empregos para 40% das empresas em 2019. De acordo com uma pesquisa da McKinsey, pelo menos um terço das atividades poderia ser automatizado em cerca de 60% das ocupações, o que pode ser o motivo de Market e Markets prevê que o mercado de RPA sozinho valerá US $ 493 bilhões em 2022.
A plataforma da Indico, que pode ser implantada em nuvem privada ou em ambientes locais ou como um serviço gerenciado, permite que os clientes automatizem a captação e a análise de fluxos de trabalho baseados em imagens e documentos nos setores de seguros, serviços financeiros e saúde. Ele ingere PDFs, documentos do Word e outros arquivos não estruturados com suporte integrado para reconhecimento óptico de caracteres e muito mais. Após a ingestão, a plataforma Indico processa esses documentos aplicando modelos de IA que podem ser encadeados em pipelines para realizar a classificação, extração e comparação de dados.
Usando o Indico, os desenvolvedores podem sobrepor modelos adicionais, como modelos de detecção de sentimentos e palavras-chave, e explorar novos insights e sinais. A plataforma também fornece painéis para testar e ajustar modelos e expor erros, bem como para coletar informações de especialistas no assunto.
“Apesar de todos os avanços usando IA e aprendizado de máquina para criar valor em torno de dados estruturados, as empresas não estão vendo os mesmos benefícios e ROI com conteúdo não estruturado – todos os textos, imagens, documentos, contratos e interações com o cliente que representam mais de 80% de dados na maioria das organizações ”, escreve a Indico em seu site. “Abordagens tradicionais baseadas em palavras-chave – incluindo taxonomias, classificadores, sistemas especialistas e sistemas baseados em dicionários pré-treinados – são simplesmente muito complexas, muito inflexíveis e muito caras para manter.”
Indico afirma usar uma técnica chamada transferência de aprendizagem para implantar IA em conteúdo não estruturado de forma mais eficaz. Suas dezenas de modelos prontos para uso, que foram treinados em um conjunto de dados contendo mais de 500 exemplos rotulados, aparentemente aprendem a analisar dados específicos do setor a partir de apenas algumas dezenas de exemplos de treinamento. Além disso, eles são até 8 vezes mais eficientes em termos de computação em comparação com as abordagens tradicionais de aprendizado de máquina, afirma Indico.
“Ao eliminar grande parte da tentativa e erro normalmente envolvida, a Indico torna muito mais prático construir e implantar modelos personalizados para atender às necessidades de negócios específicas, sem exigir muito conhecimento de ciência de dados”, escreve a empresa. “[We] construiu um enorme conjunto de dados generalizado treinado para entender conteúdo não estruturado. Isso permite que os usuários treinem seus próprios modelos personalizados com até 1.000 vezes menos dados do que o necessário com outras soluções de IA e aprendizado de máquina. ”
Jump Capital e Sandbox Ventures criaram a rodada de financiamento da série B da Indico anunciada hoje. Isso traz o capital total da empresa levantado para $ 36 milhões, chegando a um crescimento de 300% da receita em 2020 e complementando o financiamento anterior de 406 Ventures, Osage Venture Partners, Hyperplane Venture Capital e Boston Seed Capital, bem como um novo investimento do braço de capital de risco da Nationwide .