Veja como detectar imagens de IA para não ser enganado onlineH

No ano passado, mudei-me para o outro lado do mundo e tive que começar do zero – precisava de um apartamento alugado, um carro usado e móveis. Comecei minha pesquisa no Facebook Marketplace e fiquei rapidamente impressionado com o número de fotos que foram alteradas digitalmente com IA generativa, algumas quase ao ponto de serem deturpadas. Mas desde que comecei minha busca a milhares de quilômetros de distância, tive que fazer toda a minha diligência com base apenas nessas fotos.

Este também não é um problema isolado do Facebook Marketplace. Imagens e vídeos gerados por IA proliferaram rapidamente em todas as plataformas online. Só no mês passado, vi várias fotos supostamente vazadas de filmes futuros, como Vingadores: Apocalypse, que foram, na verdade, geradas por IA.

Ferramentas como ChatGPT e Gemini tornaram-se tão acessíveis e tão capazes que é apenas uma questão de tempo até que você encontre alguém que as use para fins nefastos. Mas, felizmente para nós, até os melhores geradores de imagens de IA hoje lutam para replicar detalhes do mundo real. Depois de saber o que procurar, você poderá identificar facilmente sinais reveladores do envolvimento da IA. Aqui está tudo o que você precisa saber sobre como detectar uma imagem falsa gerada por IA.

À primeira vista, muitas imagens de paisagens geradas por IA poderiam passar por reais. No entanto, a ilusão não se sustenta quando você olha imagens de seres vivos. Essas imagens geradas por IA muitas vezes podem parecer estranhas e evocar uma sensação de estranheza. Por exemplo, modelos de IA menos sofisticados tendem a tropeçar na anatomia humana. Você verá dedos extras, partes do corpo desarticuladas ou proporções estranhas e características sobrepostas nos casos mais flagrantes.

O oposto também é verdadeiro – mesmo quando a IA acerta as formas, ela tende a dar à pele humana uma aparência suave e retocada, sem imperfeições ou falhas. Isso significa que você não verá detalhes como poros ou rugas, mesmo que o resto da imagem seja extremamente nítido. O mesmo princípio se estende aos animais também. Já vi a IA gerar pêlos extremamente macios em cães e gatos de aparência convincente.

Com as instruções certas, talvez fosse possível obter um assunto de aparência realista como peça central de uma imagem de IA. No entanto, esse nível de qualidade e detalhe não será consistente para outros personagens e no fundo da imagem.

Veja a imagem de Katy Perry gerada por IA acima, por exemplo, que foi postada pela própria cantora no Instagram. O assunto principal parece bastante convincente, mesmo com algum exame minucioso. No entanto, os fotógrafos ao fundo não receberam a mesma atenção – vários rostos se sobrepõem a ponto de se transformarem e muitas câmeras têm proporções estranhas. O piso também parece extremamente liso e não tem a textura de um carpete real.

Se você se deparar com uma imagem suspeita, clique com o botão direito nela e toque em Pesquise com o Google Lens. O Google e a OpenAI começaram a adicionar metadados especiais às suas imagens geradas por IA, essencialmente adicionando uma marca d’água que avisa os futuros espectadores sobre sua origem. Esses metadados também aparecerão nos resultados do Google, portanto, uma pesquisa reversa de imagens revelará rapidamente imagens geradas por IA com um banner de aviso.

Os malfeitores que procuram espalhar informações erradas muitas vezes usam intencionalmente imagens de baixa qualidade, pois podem mascarar detalhes reveladores. Uma pesquisa reversa de imagens pode ajudá-lo a encontrar a verdadeira origem de uma imagem, bem como versões de qualidade superior. A partir daí, é uma questão de avaliação de risco – imagens provenientes de fontes confiáveis, como sites de notícias, provavelmente são seguras. Mas se a sua pesquisa reversa de imagens revelar apenas resultados do Twitter, você deve agir com cuidado.

O texto impresso e manuscrito é um dos maiores sinais reveladores de imagens geradas por IA. A primeira coisa a verificar é se as letras estão claramente definidas – a IA tende a gerar alfabetos ilegíveis que só parecem convincentes à primeira vista. Basta dar uma olhada mais de perto no logotipo da Boots na imagem acima.

É certo que os modelos de IA mais recentes podem gerar texto dentro de imagens com uma precisão decente, por isso o próximo passo é procurar pistas de contexto. Se uma imagem parece claramente ser de um país estrangeiro e você só vê inglês no fundo em todos os lugares, pode valer a pena investigar outros aspectos da imagem para confirmar sua autenticidade. Lembre-se de que a IA pode definir a atmosfera de um lugar para que pareça convincente, mas não todos os detalhes.

Bônus: vídeos gerados por IA

Embora as ferramentas modernas de IA generativa gerem rapidamente imagens realistas com muito pouco ajuste, essa facilidade de uso ainda não foi transferida para imagens em movimento. Um vídeo pode revelar muitas imperfeições menores em um período de tempo mais longo, além de você poder avaliar facilmente como os objetos interagem entre si à medida que se movem pelo quadro. Aqui estão alguns exemplos que mostram claramente onde a IA falha.

Agora, nem todo vídeo gerado por IA terá sinais reveladores tão óbvios, mas é provável que você note pelo menos uma ou duas anomalias.

Eu pessoalmente notei que a IA se esforça para representar com precisão o atrito em seus vídeos – os veículos muitas vezes deslizam de forma irreal, mesmo que as estradas do mundo real estejam cheias de ondulações. Também vale a pena procurar sombras e reflexos que não se alinham, especialmente se a câmera girar de forma inconsistente.

Os vídeos gerados por IA também não tendem a apresentar muitos diálogos porque pode ser um desafio sincronizar com os lábios do personagem. Dito isso, modelos mais recentes, como o Sora 2 da OpenAI, podem adicionar pequenos intervalos de diálogo, portanto, se você notar um único personagem falando algumas frases por vez com cortes rápidos de vídeo, você deve considerá-lo imediatamente suspeito.

Por fim, observe a duração do vídeo. Cada segundo de vídeo gerado por IA acarreta um imenso custo computacional pelo qual alguém tem que pagar. Em outras palavras, é muito mais provável que você veja vídeos curtos que variam de dez segundos a cerca de um minuto. Embora seja possível mesclar vários clipes, a IA generativa se esforça para manter o contexto, de modo que os resultados nunca serão perfeitos.

Mesmo que você siga religiosamente todas as dicas deste artigo, é provável que você não detecte todas as imagens geradas por IA que existem. Alguns dos melhores exemplos podem parecer realistas o suficiente para nos fazer pensar que são reais. E eu também estive nessa situação – depois de horas procurando o apartamento certo, o desespero finalmente tomou conta de mim e subconscientemente ignorei alguns dos sinais reveladores acima. Não foi o fim do mundo desde que percebi as discrepâncias quando apareci pessoalmente, mas isso mostra por que você deve sempre buscar múltiplas perspectivas.

Se você não conhece ninguém em seu círculo que possa ajudar a identificar imagens geradas por IA, há uma comunidade próspera no Reddit à qual você pode recorrer. As postagens no subreddit RealOrAI geralmente recebem centenas de comentários de usuários altruístas que vasculham imagens e vídeos para verificar sua autenticidade.

Finalmente, se tudo mais falhar, você poderá combater fogo com fogo. O chatbot Gemini do Google pode dizer se uma imagem é sintética ou não. Basta fazer upload da imagem em questão e perguntar “Esta imagem é gerada por IA”. O chatbot procurará marcas d’água incorporadas, como SynthID, e usará seu próprio raciocínio interno para discernir imagens geradas por IA das reais. Posso imaginar que amostras mais convincentes passarão pela IA, portanto, sua melhor aposta será examinar imagens suspeitas com seus próprios olhos sempre que possível.