Por que estou me certificando de que meu próximo smartphone tenha toneladas de RAM

“Quanta RAM meu telefone precisa?” é uma pergunta que me fiz inúmeras vezes nas últimas duas décadas. Nossos dispositivos superam uma barreira de memória a cada poucos anos, seja o surgimento da multitarefa ou o avanço mais recente em jogos para dispositivos móveis de ponta. Embora 8 GB tenham sido suficientes até para os multitarefas mais aventureiros, o advento da IA ​​em nossos bolsos está aumentando esse requisito. Para minha próxima atualização, estou de olho em um telefone com pelo menos 12 GB de RAM e provavelmente até mais.

Os carros-chefes Android de ponta já estão (na maioria) livres dessa margem, mas alguns smartphones recentes foram pegos pela falta de memória. O Pixel 8 do Google é talvez o exemplo mais conhecido; o Gemini Nano para o Pixel 8 e 8a chegou muitos meses depois do 8 Pro com 12 GB. Mesmo agora, você tem que passar por obstáculos nas configurações do desenvolvedor para desbloquear recursos como Resumos do gravador. Talvez sem surpresa, a série Pixel 9 deve estrear com 12-16 GB de RAM para garantir que todos eles possam alimentar casos de uso de última geração.

Depois, há a série iPhone 15 e o Apple Intelligence. O iPhone 15 e o 15 Plus de nível básico devem perder os recursos de IA de primeira geração da Apple, supostamente devido às suas limitações de RAM. Esses modelos têm apenas 6 GB contra 8 GB do irmão maior, embora também executem chipsets mais antigos do que o Pro e o Pro Max. Mas mesmo os proprietários de nível Pro de hoje podem em breve descobrir que seus telefones ficaram para trás em relação aos modelos mais novos. Há um corte claro de hardware para recursos de IA, e até mesmo alguns carros-chefe recentes de alto valor não fazem o corte.

O motivo é que a IA no dispositivo é computacionalmente cara, e não apenas no sentido tradicional de lançar mais poder de processamento no problema. Embora a IA possa rodar mais rápido ou mais devagar dependendo do processador, ela também pode simplesmente não rodar. Os modelos de IA, mesmo os do tipo fortemente compactado para dispositivos móveis, exigem gigabytes de RAM, e isso antes de falarmos sobre os requisitos gigantescos da IA ​​generativa. Ao contrário de aplicativos e jogos que podem transmitir ativos conforme necessário, a IA geralmente precisa de acesso instantâneo a todo o modelo, o que requer muita e muita memória rápida.

Quando se trata da minha próxima decisão de compra, a IA pode não ser a primeira coisa em minha mente, mas a preparação para o futuro é sempre uma boa ideia, especialmente nesse aspecto. Ainda estamos nos primeiros dias do Gemini Nano e do Galaxy AI, e mesmo que eu esteja desapontado com seus recursos de primeira geração, eles provavelmente se tornarão mais potentes e profundamente enraizados à medida que as marcas buscam pontos de diferenciação nos mercados apertados de hoje. A IA veio para ficar, então é melhor aproveitar ao máximo.

Não podemos esquecer que a Apple, Google, Samsung e outras dão suporte aos seus aparelhos com pelo menos cinco anos de atualizações de software — um tempo muito longo em um espaço de IA em rápida evolução. E quem sabe como esses futuros recursos de IA podem ser ou qual hardware eles exigirão; eles certamente serão mais impressionantes do que o que vimos hoje. Se eu quiser garantir que vou poder brincar com os novos brinquedos, preciso escolher o hardware certo hoje.

Com isso em mente, mais RAM parece ser melhor. Se eu preciso de 8 GB como um mínimo hoje, podemos muito bem estar olhando para 16 GB ou mesmo 24 GB como um requisito convencional para recursos de IA de ponta em apenas alguns anos. Uma palavra para os sábios, no entanto: esteja ciente de marcas (normalmente da China) promovendo “RAM virtual” ou tecnologias semelhantes para aumentar esses números. Este é o espaço de swap, que é útil para armazenar aplicativos não utilizados, mas não é a memória de acesso rápido que você precisa para IA.

Claro, a RAM é apenas uma parte do quebra-cabeça, e uma memória impressionante de 32 GB não lhe renderá recursos de IA por si só. Por exemplo, mesmo que o acessível Galaxy A35 da Samsung tivesse mais RAM, seu processador de baixo custo não tem os recursos de NPU necessários para qualquer IA séria no dispositivo. E isso se a Samsung quisesse levar a Galaxy AI para essa faixa de preço ainda, de qualquer forma.

Da mesma forma, nem todas as marcas têm capacidades significativas de IA ainda, apesar de embalarem bastante RAM em seus smartphones. OnePlus, Xiaomi e outros OEMs chineses têm sido mais lentos no início simplesmente porque o desenvolvimento de software de IA é extremamente caro e requer muita experiência. Até agora, eles dependem principalmente dos poucos recursos Gemini que o Google lançou além de seus Pixels. Em comparação, o Google tem trabalhado em IA na Nuvem por anos e agora está destilando isso para dispositivos móveis. Outras marcas quase certamente lançarão seus próprios sabores de IA móvel em breve, mesmo que aproveitem ferramentas de terceiros como a Apple fez, mas você não deve colocar a carroça na frente dos bois e sair correndo para comprar o máximo de RAM que puder encontrar sem saber que as bases do software estão lá.

Isso não nos deixa com muita escolha hoje; Apple, Google e Samsung são os três grandes players neste espaço. Ainda assim, eu provavelmente esperaria por telefones de última geração como o Google Pixel 9, Samsung Galaxy S25 ou Apple iPhone 16 series, onde escolher um modelo com bastante RAM me dá a melhor chance de ficar atualizado com os recursos móveis mais recentes, enquanto vemos exatamente onde essa jornada de IA nos leva.