
Ryan Haines / Autoridade Android
Minhas experiências frustrantes com o coelho de bolso e o hype r1 são bem conhecidas neste momento. Desde deixar lutar para me guiar durante um longo dia até a tentativa de ensinar novos truques, é me decepcionar cada vez que dei uma chance. E, no entanto, ainda estou intrigado com a idéia de um modelo de IA que pode aprender minhas intenções e fazer tarefas simples para mim. Eu adoraria dar um comando de voz e ter um grande modelo de ação me chamar de carona até a estação de trem ou pedir meu café da manhã.
Então, quando a Motorola anunciou um LAM próprio no Lenovo Tech World, eu estava ansioso para vê -lo em ação. Eu queria saber se parecia mais franco e confiável do que a poeira de coleta de R1 de cor Leuchtorange na minha prateleira. Demorou apenas alguns meses para eu ter minha chance, e aqui está como a Motorola me venceu logo de cara.
Cartões na mesa, por favor

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Aqui está o acordo: eu pude conferir a LAM da Motorola em ação no final da CES 2025, então você terá que suportar uma ou duas referências de jogo. E agora que estamos na mesma página, deixe -me orientá -lo pela demonstração que eu experimentei.
A experiência LAM da Motorola começou tão simplesmente quanto qualquer outra coisa no Razr Plus (2024): assisti a um funcionário da Motorola abrir seu telefone flip e tocar em um aplicativo. Desta vez, ela não estava explorando algo como o Uber ou o aplicativo Starbucks; Ela estava abrindo a moto ai. Por enquanto, é aí que a Motorola’s Lam vive-em seu próprio aplicativo dedicado, onde os desenvolvedores podem ajustar lenta mas constantemente seu treinamento.
Uma vez lá, ela pediu ao Razr Plus que lhe pedisse um “café americano”. Ela não pediu um tamanho específico ou especificou de onde queria – apenas uma bebida está pronta para a coleta. E assim que ela terminou seu comando, o Lam entrou em ação. Ele saltou da interface da Moto AI para o aplicativo Starbucks e começou a fazer seu pedido de coleta no local mais próximo (o saguão veneziano a apenas algumas centenas de metros de distância). Ela, é claro, cancelou a ordem antes de poder passar, pois ninguém precisa de um venti americano toda vez que eles fazem uma demonstração de LAM, nem mesmo na CES.
Eu posso assistir a Lam da Motorola me pedir um café ou me chamar de carona. Isso é melhor do que confiar nele para trabalhar nos bastidores.
Seu argumento foi apresentado: Lam da Motorola funciona rapidamente e mantém seus cartões na mesa. Em vez de entrar em serviços como DoorDash e Spotify por meio de uma máquina virtual de backdoor no Rabithole, basta baixar aplicativos para o seu telefone e ensinar um pouco ao longo do caminho. Se você está constantemente optando pelo Uber XLS ou escolhendo passeios elétricos com conforto, o modelo da Motorola aprenderá que depois de algumas tentativas e imitará suas preferências.
Mais importante, o modelo da Motorola não parecia estar jogando. Eu assisti o funcionário da Motorola tentar freneticamente cancelar um passeio no Uber até o Bellagio simplesmente porque ele pegou seu passeio e a encontrou um motorista mais rápido do que eu já vi um passeio garantido em Las Vegas. Não a afasta com uma desculpa sobre coelhos virtuais cansados demais ou forçá -la a usar uma pequena roda de rolagem para fazer suas escolhas; A LAM acabou de pagar seus ganhos porque sabia o que ela queria.
Você confiaria em um grande modelo de ação (LAM) no seu smartphone?
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Eis por que estou apostando na Motorola

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Como você provavelmente pode dizer, o LAM da Motorola se mostrou mais impressionante para mim a cada passo. Eu amo que ainda assume toda a exibição do Razr Plus (2024) para “executar ações”, como a Motorola coloca? Não, na verdade não – eu adoraria vê -lo graduado em segundo plano para que eu possa continuar usando meu telefone enquanto isso, mas é um começo. Além disso, ao assistir o modelo abrir o Uber e receber um passeio, eu pelo menos sei que está fazendo o que eu quero e como quero.
Talvez o que me dê confiança na utilidade do LAM da Motorola seja que, bem, é uma espécie de aplicativo. O Rabbit fez uma grande confusão sobre como seu Rabbit OS não é decididamente um aplicativo e, portanto, pode ser mais benéfico do que um aplicativo – pelo menos até que fosse provado ser um aplicativo. E com o App-App do Rabbit não, as limitações foram imediatamente aparentes. Só poderia funcionar com uma pequena lista de integrações virtuais baseadas em máquina (DoorDash, Spotify e outros). Caso contrário, ele passaria por uma variação em um modelo Openai quando solicitado a procurar uma resposta.
A Motorola’s Lam usa os aplicativos no seu telefone, o que parece muito mais seguro do que um ambiente virtual de back-end.
Com o modelo da Motorola, no entanto, ainda parece que a porta está aberta. Sim, os exemplos de Uber e Starbucks que me foram mostrados eram muito simples e específicos, mas parecia que o LAM estava no controle do início ao fim. Eu não tive que fazer o check -in e guiá -lo ao longo do caminho; Simplesmente aprendeu o procedimento ao longo do tempo e o replicou-não é necessário um modo de ensino complicado ou o playground propenso a acidentes. E, como ele já usa os aplicativos no seu telefone, é muito mais provável que o modelo da Motorola cresça e se expanda para incluir pedidos da Amazon, mapear restaurantes no Google Maps e outras coisas que eu posso estar com preguiça de fazer.
Claro, ainda há algumas coisas que vou ter que esperar quando se trata de LAM movido a IA da Motorola. Para iniciantes, ainda estou para descobrir como o processo de treinamento realmente funciona. Embora eu tenha visto o modelo passar por algumas tarefas básicas, a equipe da Motorola estava um pouco mais apertada sobre como o LAM (que atualmente ainda está em teste beta) seria expandir seu conjunto de habilidades. E, no entanto, estou disposto a correr esse risco se isso significa que meu dispositivo principal – não um companheiro secundário – pode realmente servir como o companheiro de IA que o Rabbit achava que estava me vendendo.