Apresentado por Snowflake
Em todos os casos de uso e setores, as equipes de software estão criando seus aplicativos na nuvem. Quais são as vantagens? Como isso agrega valor aos clientes finais? Ouça estes eventos ao vivo do VB para obter os principais aprendizados e muito mais com os líderes das principais empresas de software.
Acesso sob demanda aqui gratuitamente.
De acordo com a McKinsey, 75% do valor previsto da nuvem vem do incentivo à inovação – e estima-se que gere US $ 770 bilhões em crescimento impulsionado pela inovação. Seu poder transformador está causando interrupções em todos os setores, com muito de seu valor vindo da maneira como permite agilidade de negócios segura e orientada por dados, desenvolvimento de produtos, estratégias de dados, soluções inteligentes e avanços em plataformas e engenharia de software.
O último evento do VB Live, “Inovação na nuvem de dados”, explorou como a nuvem está mudando o jogo para empresas de todos os tamanhos, com um painel de líderes de produto e engenharia que estão impulsionando a inovação em suas funções. Juntos, eles falaram sobre como a nuvem os ajuda a oferecer suporte aos clientes, criando uma plataforma ágil baseada em dados, aprendizado de máquina e IA, e muito mais. (Veja todos os palestrantes abaixo.)
Apoiar a experiência do cliente com a nuvem
Quando a CloudZero, uma empresa de inteligência de custos de nuvem, começou a construir na nuvem, eles adotaram uma abordagem totalmente sem servidor. Isso significa que eles maximizaram o desempenho e a eficiência de custos apenas desenvolvendo, criando e entregando funcionalidades que estão sendo consumidas pelos clientes. Para escalar a plataforma, eles precisavam de um data warehouse que suportasse a mesma arquitetura, permitindo que atendessem às necessidades de seus clientes sob demanda com uma experiência de usuário extremamente eficiente.
“Quer você seja um grande cliente nosso, onde gerenciamos milhões de dólares gastos por mês, ou um cliente menor gerenciando uma construção de nuvem menor, você tem o mesmo nível de capacidade de resposta de nossa plataforma”, disse Erik Peterson, fundador & CTO / CISO, CloudZero.
“O Snowflake impulsiona isso, tendo vários depósitos, podemos acessar para conduzir diferentes peças ou funcionalidades em nosso sistema. Essa capacidade foi crítica para nós em termos de como construímos e ampliamos nossa plataforma. ”
Securonix, uma plataforma analítica e de operações de segurança, tinha um silo de repositório de dados para dados de segurança, mas não estava bem integrado em sua plataforma geral de dados, estratégia de dados e arquitetura de dados. Em vez de tentar uma abordagem DIY para quebrar as barreiras e adicionar dados de segurança ao restante de seus dados, eles optaram por uma solução analítica segura pronta para uso e uma nuvem de dados corporativos que poderiam usar da mesma forma que usam qualquer outro tipo de big data necessidades que eles têm – o que permitiu que todos os dados fossem ingeridos e usados em análises.
“A ideia era alavancar o Snowflake de uma forma que as organizações pudessem usar o que já possuíam para suas outras necessidades de big data”, disse Augusto Barros, vice-presidente evangelista de segurança cibernética da Securonix. “Não se tratava de Securonix substituindo seu back-end pelo Snowflake, mas estamos chegando aos nossos clientes e dizendo, se você quiser uma abordagem sem silos, temos uma parceria com a Snowflake. Chamamos isso de solução “traga seu próprio floco de neve”.
Agilidade e escalabilidade
“Internamente, a versatilidade e escalabilidade de Snowflake têm nos beneficiado muito ao alcançar esse design ágil, mesmo quando estamos operando com conjuntos de dados de sinal de cliente muito grandes”, disse Walker.
Para Simon Data, uma plataforma de dados de cliente com uma nuvem de marketing integrada, oferece agilidade de carga de trabalho, desde consultas muito grandes e de alto rendimento até casos de uso pequenos e de baixa latência. Eles usam o Snowflake como um ELT e uma ferramenta de agregação nos grandes conjuntos de dados do cliente, o que os ajuda a escalar. Eles também descobriram que o Snowflake pode ter desempenho suficiente para alimentar aplicativos que são sensíveis à latência, como campanhas de mensagens em tempo real. Isso permitiu que eles construíssem um conector de evento específico para o Snowflake, que alimenta o que eles chamam de acionadores de banco de dados. Ele permite que eles enviem mensagens direcionadas ao comportamento em uma plataforma de campanha em tempo real existente a partir dos resultados da consulta Snowflake.
Também há agilidade na hora de valorizar, disse Matt Walker, fundador e CTO / CISO da Simon Data. O desempenho escalonável do Snowflake significava que eles não precisavam construir um cache em camadas complexo sobre o topo de sua visão de contato unificada, que é um produto de diagnóstico padrão no núcleo de qualquer CDP.
Em vez disso, eles agruparam eventos por identificador de contato, o que lhes permitiu usar apenas uma micropartição por consulta de contato. Isso deu a eles o tempo de resposta necessário por meio de consultas feitas pelo usuário, mesmo quando eles estavam digitalizando até três anos de dados para um único contato. Isso significava que eles colocaram o produto no mercado muito rapidamente e foram capazes de transferir seus valiosos recursos de desenvolvimento de produto para outro lugar.
Peterson disse ser capaz de ter a mesma plataforma que conduziu o pipeline de aprendizado de máquina de backend, processamento de ingestão de dados e todos os relatórios e processamento diário que eles fazem, contra bilhões de eventos de faturamento e atividades de custo, atividades do sistema que eles estão correlacionando o sistema, significa evitar a complexidade e ainda obter aquela experiência de usuário de alto desempenho.
Procurar provedores de nuvem como Snowflake ou AWS para gerenciar a infraestrutura é fundamental tanto para dimensionar a equipe existente, quanto para a rapidez com que eles podem colocar uma nova funcionalidade no mercado e dimensionar em termos de como uma experiência agradável que podem oferecer aos seus clientes. Eles estão conseguindo ambas as coisas por ter uma plataforma de dados que lhes permite lidar com o processamento de trabalho pesado, onde novos dados são constantemente ingeridos e puxados para a plataforma, mas ao mesmo tempo fornece aos clientes notificações quase em tempo real quando gastam sai de controle.
“Snowflake oferece grande escalabilidade e retenção de longo prazo”, disse Barros.
Muitas organizações cortam os dados de segurança que ingerem, bem como o período de retenção, para que possam evitar os problemas de capacidade e despesas. O Snowflake é econômico o suficiente para permitir que as organizações ingeram os dados de que precisam para a detecção de ameaças e para mantê-los por mais tempo, o que é uma grande vantagem na segurança cibernética. Pode levar meses, às vezes até anos, entre a primeira interação com uma ameaça e quando uma empresa realmente a descobre, e não ter um histórico de dados torna-se um grande risco.
Para saber mais sobre design de banco de dados, a ampla variedade de casos de uso de processamento de dados na nuvem, como o Snowflake permite o compartilhamento perfeito de dados, integração e muito mais, acompanhe este evento VB Live on demand.
Você aprenderá as práticas recomendadas para:
- Ofereça aplicativos diferenciados com base em uma plataforma de dados moderna
- Acelera significativamente o tempo de desenvolvimento
- Impulsione o crescimento rápido, entregando valor aos seus clientes finais
Caixas de som:
- Matt Walker, Fundador e CTO / CISO, Simon Data
- Imagem de Augusto Barros placeholder, VP Evangelista de Segurança Cibernética, Securonix
- Erik Peterson, Fundador e CTO / CISO, CloudZero
- Natalie Mead, Diretor sênior CTO de campo, Snowflake (moderador)
