Por que isso importa: As scooters elétricas se tornaram uma visão comum em muitas cidades do mundo, mas com elas vêm o aborrecimento e o perigo das pessoas andando nelas nas calçadas. O serviço de aluguel compartilhado Bird, no entanto, apresentou uma solução que pode resolver o problema.
A Bird fez parceria com uma empresa suíça chamada U-blox para criar um sistema GPS de ponta a ponta “projetado para fornecer precisão centimétrica especificamente para a indústria de micromobilidade”. Ele observa que os dados de GPS nas cidades podem ser imprecisos devido à interferência de sinal de prédios altos, também chamado de efeito “canyon urbano”, mas trabalhando com o U-blox, a dupla desenvolveu um multissensor personalizado e um módulo GPS que oferece muito mais precisão do que as soluções tradicionais.
Qualquer um que andar em uma das scooters com a nova tecnologia ouvirá alertas sonoros se subirem em uma calçada – além de receber notificações em seus telefones – alertando-os para voltar à rua. Se isso for ignorado, a scooter reduzirá a velocidade e gradualmente parará.
O sistema é baseado em uma versão exclusiva do módulo ZED-F9R do U-blox, um receptor GNSS multi-constelação de banda dupla que suporta até oito vezes mais tipos de sinais de satélite e quatro vezes mais constelações (GPS, Galileo, GLONASS e BeiDou ) do que soluções padrão. É capaz de processar dados do veículo em tempo real, incluindo velocidade da roda, dados do sensor IMU, incluindo aceleração e orientação espacial, e dados cinemáticos em tempo real que corrigem a interferência ionosférica.
Bird apresentou uma explicação passo a passo de como funciona o mapeamento de calçadas em nível de centímetro:
Etapa 1: começa com um contorno da geocerca construída a partir de imagens de satélite ou dados GIS da cidade.
Etapa 2: a partir daqui, usamos equipamentos de levantamento para medir a localização de três marcos da cidade. Apenas algumas medições são necessárias para cada cidade.
Etapa 3: assim que os pontos de referência forem identificados, comparamos sua localização com as imagens de satélite para determinar deslocamentos e rotações.
Etapa 4: Em seguida, usamos esses deslocamentos e valores de rotação para deslocar e transformar cada um dos contornos originais da geocerca.
Etapa 5: finalmente, depois que nossos contornos da geocerca foram atualizados, eles são pré-carregados em nossos veículos para eliminar a latência.
O sistema Smart Sidewalk Protection está atualmente sendo testado em Milwaukee e San Diego, com Madrid sendo a primeira cidade da Europa a receber as novas scooters. Bird diz que está planejando uma implementação mais ampla em 2022.
Bird já havia tentado usar câmeras alimentadas por IA montadas nas scooters para detectar passageiros nas calçadas, mas esses dispositivos caros corriam risco de vandalismo e do clima, ao contrário do sistema GPS.