A designer de chips Ambarella anunciou um novo chip de visão computacional para processar inteligência artificial no limite das redes de computadores, como em carros inteligentes e câmeras de segurança.
O novo sistema de câmera CV28M em chip (SoC) é o mais recente da família CVflow da empresa. Ele combina processamento de imagem avançado, codificação de vídeo de alta resolução e processamento de visão por computador em um único chip de baixo consumo de energia.
Ambarella colocou muito poder de processamento de IA no chip para antecipar a forma como as redes de computadores irão evoluir à medida que tudo se conecta à Internet. Como as redes podem ficar inundadas com tráfego de dados, carros autônomos, por exemplo, terão que fazer seu processamento na borda da rede, ou no próprio carro, em vez de interagir fortemente com os processadores do datacenter.
Isso significa que os sensores e processadores de imagem em dispositivos de borda terão que ser muito poderosos, disse o vice-presidente da Ambarella, Chris Day, em uma entrevista à VentureBeat.
“Estamos trabalhando em novos mercados, incluindo câmeras de segurança IP, câmeras de monitoramento residencial, drones, automóveis e veículos autônomos”, disse Day. “Isto [chip] está no limite inferior e nos permite fazer aplicativos com preços e recursos diferentes. ”
Day disse que as possíveis aplicações para o CV28M incluem segurança residencial, monitoramento de varejo, robótica de consumidor e monitoramento de ocupação. À medida que as leis de privacidade se tornam mais rígidas e as pessoas ficam mais preocupadas com seus dados pessoais, o processamento no limite se tornará uma opção atraente.
Os casos de uso que envolvem informações confidenciais incluem câmeras que monitoram idosos e detectam quando uma pessoa caiu em sua casa. Nada seria gravado até que os sensores detectassem uma queda, quando a câmera ligaria e perguntaria à pessoa se ela estava bem, disse Day.
Alguns dispositivos de monitoramento de idosos usam rádio para detectar quedas, mas Day disse que é importante ter comunicação por vídeo com a pessoa para eliminar falsos positivos.
“A privacidade da pessoa que você está monitorando não é afetada”, disse Day. “Você não pode e não quer monitorá-los 24 horas por dia. Mas você quer saber quando há um problema. ”
Para câmeras de segurança conectadas à Internet, o CV28M possui controle de taxa baseado em IA para otimizar a qualidade da imagem enquanto reduz o armazenamento de vídeo e os requisitos de largura de banda da rede. A gravação com reconhecimento de cena AI Timelapse da Ambarella também evita que os usuários tenham que digitalizar as linhas do tempo do vídeo para recuperar momentos de interesse.
“O AI Timelapse reduz os requisitos de armazenamento e significa que você não precisa gravar e assistir a muitos vídeos quando nada está acontecendo”, disse Day. “No monitoramento de varejo, podemos realmente monitorar o comportamento do consumidor, ver quantas pessoas estão na loja e onde as pessoas estão se reunindo em uma determinada área. Podemos criar mapas de calor com base nisso. ”
Em aplicações de robótica de consumo, o CV28M pode ser conectado a sensores de luz visível estruturada e tempo de vôo (ToF) para capturar e processar os dados necessários para a navegação. E com a pandemia, as câmeras poderiam ser usadas para detectar se as pessoas estão separadas por mais de dois metros, disse Day.
O CV28M consome apenas cerca de 500 miliwatts de energia e pode fazer uma codificação de vídeo eficiente nos formatos AVC e HEVC. O chip é fabricado em 10 nanômetros e possui um processador ARM Cortex-A53 dual-core de 1 GHz. Ele compartilha um SDK comum e ferramentas de visão computacional (CV) com as famílias CV25, CV22 e CV2 CVflow SoC da Ambarella.
A empresa sediada em Santa Clara, Califórnia, que abriu o capital em 2012, começou fabricando chips de baixa potência para câmeras de vídeo. Mas ela aproveitou essa capacidade em experiência em visão computacional e em 2018 lançou sua arquitetura CVflow para criar chips de inteligência artificial de baixa potência. Agora a empresa tem 800 funcionários e está competindo com empresas como Intel e Nvidia, embora com foco em aplicativos de baixo consumo de energia. Ambarella gerou US $ 220 milhões em receita em 2019.
Os chips CV28M estão disponíveis em quantidades de amostra agora, mas a empresa não disse quando eles estariam em produção em massa.
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