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O lançamento da série Pixel 9 do Google focou tanto em IA que seria fácil esquecer que um conjunto de smartphones emblemáticos também havia chegado. Junto com os anúncios de software, havia um segmento sobre o novo aplicativo Pixel Weather. A ferramenta redesenhada oferece uma visão mais detalhada das condições climáticas em comparação com seu antecessor com capacete de sapo, completo com um design mais limpo. Isso torna a experiência agradável, mas, como todos os aplicativos de clima, o verdadeiro teste é a precisão de suas informações.
Enquanto alguns aplicativos abordam isso fornecendo várias fontes, o Pixel Weather não oferece essa opção. Em vez disso, ele depende inteiramente de uma única fonte para seus dados. Não há nada explicitamente errado com isso, mas cada fonte tem suas limitações.
Como estamos em 2024, o Google vê os benefícios de usar IA para simplificar o clima. O aplicativo Pixel Weather inclui um recurso de resumo com tecnologia Gemini que reduz a infinidade de métricas e números em uma ou duas frases breves e acionáveis. Uma previsão pessoal, de certa forma. No entanto, esses insights são limitados pela precisão dos dados fornecidos. Uma solução fácil envolve aproveitar as fundações de casa inteligente do Google. Ele poderia oferecer uma estação meteorológica da marca Nest para a casa.
O clima é pessoal
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Claro, muitos podem ver uma estação meteorológica pessoal como um exagero, ou um produto que seria muito específico para o Google. Alguns podem achar que os dados atuais fornecidos pelos aplicativos do Google podem ser precisos o suficiente para seus usos. Mas o clima é pessoal e caprichoso. As condições podem diferir muito em uma distância relativamente curta, sem falar no intervalo da casa de alguém até a estação meteorológica mais próxima do provedor.
Isso destaca o problema do Pixel Weather com seleções limitadas de fontes. Dados imprecisos significam previsões imprecisas e, mais importante para o Google, seus resumos meteorológicos de IA. Por que alguém se incomodaria em usar o Pixel Weather se suas previsões são imprecisas? Utilizar dados locais obtidos no site atenuaria isso, fornecendo aos consumidores os dados mais precisos possíveis.
Dados imprecisos significam previsões imprecisas e, mais importante para o Google, seus resumos meteorológicos de IA.
Se você mora em uma cidade com microclimas, você vai apreciar esse problema em particular. Por exemplo, vamos pegar a Cidade do Cabo, África do Sul. A cidade é famosa por experimentar quatro estações em um dia, às vezes todas de uma vez. Com uma montanha no caminho e a estação meteorológica primária situada a quilômetros de distância no aeroporto internacional, quase sempre há discrepâncias entre as condições do centro da cidade e a previsão geral da área.
Nessas situações, dados meteorológicos hiperlocais forneceriam um relatório mais preciso do que qualquer outra fonte disponível. Uma estação meteorológica doméstica poderia facilmente realizar essa tarefa. Não estou dizendo que os provedores devem ser desconsiderados completamente — você ainda precisará deles para fornecer insights mais amplos — mas ter camadas de relatórios de informações só melhoraria a precisão do resumo.
Por que uma estação meteorológica faz sentido para o Google e os consumidores
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Os benefícios para os consumidores são óbvios: dados mais precisos significam melhores previsões e leituras imediatamente acessíveis. No entanto, para o Google, uma estação meteorológica residencial inteligente que se conecta ao seu ecossistema também oferece uma oportunidade de expandir sua linha de dispositivos.
Atualmente, há uma lacuna nessa área específica da linha de casas inteligentes do Google. Uma estação meteorológica inteligente também se encaixaria bem no repertório do Google Nest, trabalhando junto e melhorando o Thermostat e outros produtos, como Nest Audio, Google TV e Pixel Weather. Essas informações meteorológicas podem ser usadas por esses produtos e aplicativos, permitindo aos consumidores informações atualizadas em tempo real, seja por meio de solicitações de voz ou atualizações visuais.
Mais importante, esses dados melhorariam a precisão da automação na casa inteligente. Se a estação meteorológica detectar um certo limite de precipitação, ela poderia disparar um alerta para levar a lavanderia ou estacionar o carro. Um pico ou queda de temperatura externa poderia fazer com que um Google Thermostat conectado aumentasse ou diminuísse a temperatura interna ou ajustasse o modo eco.
Os benefícios para os consumidores são óbvios: dados mais precisos significam melhores previsões e leituras imediatamente acessíveis.
A estação meteorológica também não precisaria ser muito cara. O Google poderia optar por um design modular, permitindo que os usuários começassem com o básico e gradualmente aumentassem suas estações com medidores adicionais, anemômetros para vento ou pluviômetros para precipitação. Eles podem comprar e anexar um medidor relevante se desejarem informações sobre a qualidade do ar. Há opções aqui.
Mais importante, e mantendo a tendência do Google de crowdsourcing de informações por meio de seus serviços, dados de estações de residências individuais poderiam ser usados para fornecer previsões meteorológicas mais precisas em todos os serviços do Google em uma região. Assim como os usuários podem relatar incidentes de trânsito no Waze, o Google poderia utilizar os dados meteorológicos coletados pelas estações para uso em suas plataformas.
É importante ressaltar que uma estação meteorológica não seria uma substituição para fontes de terceiros. Por exemplo, o Google ainda exigiria dados de fontes meteorológicas estabelecidas para emitir alertas, avisos e previsões gerais de uma área extralocal. No entanto, uma estação autônoma e pessoal apenas melhoraria a experiência do usuário.
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Uma estação meteorológica Nest poderia fornecer torrentes de valor
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Uma estação meteorológica pode ser uma venda difícil. Apenas entusiastas de casas inteligentes ou do clima podem estar interessados em tal dispositivo. No entanto, todos nós vivenciamos condições climáticas variadas diariamente. Há espaço para inovação neste segmento que se encaixa com os projetos de IA, casas inteligentes e clima do Google.
Com uma estação meteorológica inteligente, a oferta de casa inteligente do Google seria mais completa, melhoraria sua óptica de IA e desempenho geral, e forneceria dados mais amplos que poderiam ser usados em todos os serviços. Os consumidores se beneficiariam de melhores detalhes e previsões do tempo. É um ganho para todos.
Este segmento não é completamente desconhecido, no entanto. Estações meteorológicas de terceiros que se conectam a casas inteligentes estão prontamente disponíveis de outros fabricantes. No entanto, ter uma estação meteorológica que sincroniza facilmente com um ecossistema do Google já estabelecido faz muito sentido.