Ryan Haines / Autoridade Android
Resumo
- As terceiras versões beta do iOS 18.1, iPadOS 18.1 e macOS Sequoia 15.1 apresentam o recurso Clean Up do Apple Intelligence.
- A ferramenta com tecnologia de IA pode remover elementos intrusivos de fotos, suavizar manchas e pixelizar rostos de pessoas.
- Uma vez configurado, o Clean Up funciona offline usando o Neural Engine no dispositivo em iPhones, iPads e Macs.
Em junho, a Apple apresentou o iOS 18 e os recursos de IA que planeja introduzir no próximo ano. Uma vantagem notável do Apple Intelligence é uma ferramenta Clean Up incorporada ao aplicativo Photos atualizado. Embora essa funcionalidade não seja lançada ao público até o final deste ano, aqueles que executam os terceiros betas de desenvolvedor do iOS 18.1, iPadOS 18.1 e macOS Sequoia 15.1 já podem testá-la. Para poupá-lo de pular na onda do sistema operacional beta instável, experimentei a ferramenta Clean Up e documentarei minha experiência usando-a abaixo.
Pré-requisitos de limpeza
Para usar o recurso Clean Up no aplicativo Fotos, você deve executar a versão mais recente do X.1 OS (atualmente em beta) em um dispositivo que suporte o Apple Intelligence. Isso inclui os modelos do iPhone 15 Pro, juntamente com iPads e Macs com tecnologia M. Se você atender aos critérios, encontrará uma nova opção Clean Up ao editar uma foto no aplicativo Apple Photos. Clicar nela pela primeira vez baixa os modelos necessários, o que deve levar alguns segundos. Uma vez pronto, o recurso funciona offline usando o Neural Engine do seu dispositivo.
Primeiras impressões
Mahmoud Itani / Autoridade Android
Com base em meus testes iniciais, o Clean Up parece ter três propósitos principais: remover elementos intrusivos (como estranhos aleatórios no fundo), curar manchas ou partículas de poeira e pixelizar rostos de pessoas. Em qualquer caso, os dados EXIF são marcados de acordo para indicar que a foto foi manipulada.
A primeira funcionalidade, visualizada no vídeo acima, funciona principalmente de forma automática. O recurso destaca assuntos aleatórios na sua foto e permite que você os remova simplesmente tocando em seus quadros detectados. Se ele não detectar um elemento específico, você ainda pode rabiscar manualmente ou circulá-lo para removê-lo. No entanto, elementos detectados automaticamente tendem a produzir melhores resultados, pois a IA pode especificar suas bordas exatas.
O segundo caso de uso é ideal para consertar fotos que apresentam partículas de poeira, manchas ou outras pequenas imperfeições. Você apenas dá zoom na área e toca na falha para curá-la.
Por fim, se você rabiscar no rosto inteiro de uma pessoa, a ferramenta Clean Up irá pixelizar/censurá-lo. É um recurso excelente para esconder a identidade de alguém sem removê-lo completamente da foto.
Como esperado, o Clean Up funciona melhor quando o fundo de uma foto está limpo e bem iluminado. Usar o recurso para editar fotos complexas ou escuras pode gerar resultados estranhos. No entanto, a ferramenta geralmente funciona satisfatoriamente como um primeiro beta. No entanto, ele é indubitavelmente deficiente em comparação ao Magic Editor do Google, pois é restrito a remover elementos de fotos e nada mais.