Rita El Khoury / Autoridade Android
Assim que o hardware e o poder de processamento dos smartphones atingiram a maturidade, os gigantes da tecnologia encontraram uma nova maneira de vender uma atualização para você: IA. Até a Apple entrou na onda enquanto se prepara para lançar uma Siri e Apple Intelligence renovadas por meio de uma atualização do iOS 18 no final de 2024. O Google, por sua vez, tem pressionado as marcas Android a adotar sua família Gemini de modelos de linguagem para tudo, desde edição de imagens até tradução, desde o ano passado. Mas, embora o Apple Intelligence e o Google Gemini possam parecer semelhantes no papel, os dois não poderiam ser mais diferentes na realidade.
Embora a Apple tenda a adotar uma abordagem mais conservadora ao adotar novas tecnologias, seu impulso de IA tem sido rápido e abrangente. Com isso em mente, vamos analisar como o Apple Intelligence difere do Google Gemini e por que isso importa.
Apple Intelligence vs Google Gemini: Visão geral
A maior diferença entre a Apple Intelligence e a Gemini é que a Apple Intelligence não está ancorada em nenhum aplicativo ou função. Em vez disso, ela se refere a uma ampla variedade de recursos disponíveis no iPhone, iPad e Mac. Em outras palavras, a Apple tornou a IA o mais invisível possível — você pode nem perceber sua presença fora de certas instâncias óbvias, como a Siri.
Por outro lado, o Gemini começou sua vida como um chatbot para competir com os gostos do ChatGPT e passou a substituir o Google Assistant. Embora os recursos do Gemini se estendam além do chat, recursos como resumo de texto e tradução podem variar dependendo do smartphone de sua escolha. Por exemplo, o Galaxy AI da Samsung oferece um conjunto diferente de recursos de IA do que aqueles encontrados nos dispositivos Google Pixel, embora ambas as empresas usem (e anunciem) o Gemini Nano.
O conjunto de recursos do Gemini difere de um dispositivo para outro, enquanto o Apple Intelligence é padrão.
Ao apresentar o Apple Intelligence, a gigante de Cupertino também fez um grande alarido sobre seu comprometimento com a privacidade. Tarefas de IA baseadas em nuvem serão executadas estritamente nos servidores da Apple no próprio hardware da empresa. Mais importante, interações humano-IA não serão visíveis para ninguém além do usuário, nem mesmo para a Apple.
No entanto, a plataforma também não está totalmente fechada; a Apple anunciou uma integração do ChatGPT para consultas complexas da Siri. Rumores também indicaram que a empresa pode oferecer respostas do Gemini como uma alternativa ao ChatGPT. Essa disposição de incluir integrações de terceiros marca uma mudança significativa para a Apple, que tradicionalmente prefere manter seu ecossistema rigidamente controlado. No entanto, oferece à Apple uma maneira de descarregar a culpa se o modelo de IA responder com informações inseguras ou enganosas.
O Apple Intelligence e o Gemini são gratuitos?
Sim, tanto o Apple Intelligence quanto o Gemini são gratuitos. No entanto, o Google oferece um nível pago opcional chamado Gemini Advanced que desbloqueia respostas de maior qualidade, graças a um modelo de linguagem maior. Embora a Apple não cobre diretamente por seus recursos de IA, você pode vincular uma conta ChatGPT Plus para acessar recursos pagos, como acesso ao modelo GPT-4o mais recente.
Apple Intelligence vs Google Gemini: recursos comparados
Rita El Khoury / Autoridade Android
- Assistente: Usando o poder de grandes modelos de linguagem, a Siri da Apple e a Gemini do Google podem atuar como assistentes digitais capazes e responder a qualquer pergunta sob o sol. Com base nas demonstrações da Apple, a nova Siri tem uma vantagem clara, pois pode coordenar ações entre aplicativos. Por exemplo, você pode pedir para ela enviar fotos de um local específico para seu contato sem abrir o aplicativo Fotos ou Mensagens. A Gemini ainda não pode executar esse tipo de funcionalidade.
- Contexto e personalização da tela: O Apple Intelligence pode acessar informações na sua tela antes de responder. Ele também pode acessar textos, lembretes e outros dados em aplicativos da Apple em segundo plano. Com o Gemini, você tem que tocar manualmente em “Adicionar esta tela” toda vez para deixar a IA lê-la.
- edição de fotos: O Google usa o Imagen 2 em vez do Gemini para tarefas relacionadas a imagens, mas ele ainda é surpreendentemente capaz — o Magic Editor no Google Fotos pode remover objetos, substituir o céu e muito mais. A Samsung também usa o mesmo modelo para seu recurso Photo Edit. O Apple Intelligence adiciona uma ferramenta de limpeza de objetos ao aplicativo Fotos, mas ele não oferece tantas opções de edição de IA quanto o Magic Editor.
- Gerador de imagens de IA: O Image Playground da Apple é um novo aplicativo que cria imagens e emojis gerados por IA, seja com base em seus contatos ou descrições personalizadas. Eles podem ser facilmente inseridos em aplicativos de bate-papo. O Gemini também pode gerar imagens, mas apenas por meio de prompts digitados.
- Correio e produtividade: Embora você possa encontrar o Gemini em muitos aplicativos do Google atualmente, a maioria dos recursos infelizmente está bloqueada atrás do Gemini Advanced. O Help Me Write no Gmail e no Google Docs, por exemplo, não aparecerá sem a assinatura. O aplicativo Mail da Apple, por outro lado, resumirá seus e-mails usando um modelo no dispositivo. Um recurso chamado Smart Reply também gerará uma resposta em seu nome após fazer perguntas relevantes com base no e-mail recebido.
- Ferramentas de escrita: A Apple lidera nessa área, pois você pode selecionar qualquer pedaço de texto no sistema operacional e executar tarefas de linguagem de IA, como revisão, resumo e paráfrase. O Galaxy AI oferece ferramentas semelhantes por meio da integração Gemini Nano do Samsung Keyboard, mas você não as encontrará em todos os telefones Android. Na verdade, ele está ausente até mesmo nos dispositivos Pixel do Google e no Gboard.
Apple Intelligence e Gemini: Dispositivos suportados e disponibilidade
Robert Triggs / Autoridade Android
Como muitos recursos do Apple Intelligence utilizam um modelo de linguagem grande no dispositivo, sabíamos que a Apple só o traria para dispositivos relativamente modernos. No entanto, a empresa foi além do que muitos esperavam e bloqueou todo o pacote para a série iPhone 15 Pro. Isso mesmo — a série regular do iPhone 15 (e modelos anteriores) não oferecerá suporte ao Apple Intelligence, mesmo as partes que dependem inteiramente da nuvem.
O Google, enquanto isso, fez um trabalho louvável ao levar o Gemini para o máximo de dispositivos Android possível. O chatbot está disponível em todos os smartphones Android, por exemplo, e até mesmo os recursos alimentados pelo modelo Gemini Nano no dispositivo estão disponíveis em mais dispositivos, como o Pixel 8a.
O Apple Intelligence não estará disponível para a grande maioria dos usuários no futuro próximo.
No lado da computação, a Apple é mais generosa, pois fornecerá recursos de IA para todos os dispositivos macOS que datam do chip M1 de 2020. Enquanto isso, o Google oferece recursos Gemini limitados no ChromeOS e você só pode usá-lo em máquinas Chromebook Plus mais recentes. Dito isso, o chatbot Gemini pode ser acessado por meio de um navegador da web em qualquer computador.
Disponibilidade é outro ponto sensível para a Apple Intelligence. Ele não será lançado no Reino Unido, União Europeia e China. Você também precisará configurar seu dispositivo para a localidade “inglês dos EUA”. Embora essas restrições possam ser relaxadas em algum momento, o Gemini está muito à frente da curva, pois suporta todos os principais idiomas e regiões.
Apple Intelligence vs Google Gemini: Privacidade
Adicionar IA a qualquer coisa é arriscado — a tecnologia é propensa a alucinações e gerar informações enganosas que podem arruinar a reputação de uma marca. Basta perguntar ao Google; a empresa enfrentou reações negativas sobre seu recurso AI Overviews na pesquisa e desde então voltou atrás. Outro risco é a privacidade dos dados — ninguém quer compartilhar dados confidenciais apenas para que eles vazem ou sejam usados para treinar futuras IAs.
A Apple combateu esse problema usando um modelo pequeno o suficiente para alimentar muitos recursos de IA inteiramente no dispositivo. Ela também emprega uma estratégia chamada Private Cloud Compute, que funciona da seguinte maneira:
Quando um usuário faz uma solicitação, a Apple Intelligence analisa se ela pode ser processada no dispositivo. Se precisar de maior capacidade computacional, pode recorrer ao Private Cloud Compute, que enviará apenas os dados relevantes para a tarefa a serem processados nos servidores de silício da Apple. Quando as solicitações são roteadas para o Private Cloud Compute, os dados não são armazenados ou disponibilizados para a Apple, e são usados apenas para atender às solicitações do usuário.
Gemini, por sua vez, também vem em múltiplas variações. O menor modelo de linguagem, Gemini Nano, roda até mesmo no seu dispositivo e é a opção mais privada. Temos uma lista de todos os recursos do Gemini Nano em dispositivos Pixel, e o Galaxy AI tem um conjunto de recursos semelhante também.
Para tarefas mais complexas, no entanto, você precisará usar os modelos Gemini baseados em nuvem do Google. E, sem surpresa, as políticas de privacidade do gigante das buscas não são tão amigáveis ao usuário — as interações Gemini não são apenas armazenadas nos servidores do Google, mas também são usadas para treinar e melhorar futuros modelos de linguagem. Em outras palavras, é o oposto completo do que a Apple oferece e você pode querer evitar compartilhar informações confidenciais com o chatbot do Google. Você pode optar por não participar do treinamento do modelo de IA no Gemini, mas isso tem o custo de perder o acesso ao histórico de bate-papo e às extensões que permitem que o chatbot acesse dados do Gmail e outros aplicativos do Google.
No geral, ambas as plataformas de IA trocam golpes em termos de recursos, pelo menos no papel. No entanto, a profunda integração de nível de sistema operacional do Apple Intelligence o torna muito mais útil no dia a dia do que o Gemini. A única desvantagem é que você precisará do iPhone mais recente — e do modelo Pro. Google e Samsung podem não oferecer a mesma profundidade, mas fizeram um trabalho notável ao levar a IA para dispositivos mais antigos ou menos caros.