Resumo
- O Projeto Green Light usa dados de viagem de usuários do Maps para modelar o comportamento do motorista em cruzamentos específicos.
- O Google usa sua análise para fazer recomendações sobre como ajustar o tempo do semáforo para otimizar o fluxo do tráfego.
- A meta é expandir para centenas de cidades nos próximos anos.
Ninguém vai te culpar por se sentir um pouco esgotado com a IA. A inteligência artificial parece estar no centro do zeitgeist da tecnologia há tanto tempo que é o suficiente para você sentir nostalgia dos NFTs. E embora haja situações em que ela está sendo usada de forma ruim ou de maneiras que parecem ameaçadoras, há outras em que a IA tentando tornar um sistema antigo e idiota parece a melhor coisa que poderia acontecer para todos os envolvidos. É exatamente isso que o Google tem feito com o Projeto Green Light, um esforço impulsionado pela IA para melhorar a eficiência do tráfego, e esta semana a empresa oferece uma pequena visão de como isso está indo bem.
O problema com o qual a Green Light quer ajudar é simples de entender: controlar de forma otimizada o agendamento de semáforos é difícil e caro. É difícil porque as cidades não têm um conjunto de dados completo sobre todo o tráfego que flui por um determinado cruzamento, e os esforços para adquirir dados, como com loops indutivos de detecção de carros enterrados no pavimento ou contadores de tráfego de tubos de borracha pendurados na estrada, são limitados no que podem reunir. Mas o Google tem o Android e todos os seus dados de localização detalhados para minerar, dando a ele um enorme conjunto de dados de hábitos do motorista. O Projeto Green Light é basicamente o Google percebendo que “se fizermos essas contas, provavelmente podemos fazer algumas recomendações realmente precisas sobre como ajustar o tempo dos semáforos para as cidades”. E é exatamente isso que está acontecendo.
É importante notar que este não é um sistema ao vivo, monitorando usuários do Android enquanto eles dirigem e ajustando semáforos em tempo real. (O Google até esclarece em seu Green Light FAQ: usuários do Maps não recebem um semáforo verde automático.) Em vez disso, ele é baseado no Google usando IA para modelar cruzamentos com dados históricos de direção. E então, com base nessa análise, o Google vai até as cidades e pode dizer a elas: “deixe este semáforo verde por alguns segundos a mais pela manhã e este vermelho por duas vezes mais tempo tarde da noite”. Para as cidades, o grande benefício é que não há hardware ou software extra para instalar; se estiverem interessadas, elas apenas inserem as recomendações do Google em seus sistemas de programação de semáforos existentes.
Parece ótimo, certo? Bem, é isso que o Google está tentando vender para as cidades, e até agora convenceu uma dúzia ao redor do mundo a experimentar o Green Light. Isso tudo soma mais de 70 cruzamentos atualmente analisados com o modelo de IA do Google. Sabemos — isso não parece muito — mas você tem que começar de algum lugar, e os municípios são notoriamente lentos para abraçar as mudanças. Ainda assim, o Google está progredindo, mais recentemente trazendo o Green Light e suas otimizações de tráfego para Boston. Quando as coisas estão funcionando bem, o sistema pode resultar em motoristas experimentando 30% menos paradas, pois mais luzes verdes aparecem quando eles precisam delas. Agora, quem pode reclamar da ajuda da IA com isso?
