Edgar Cervantes / Autoridade Android
Quando o Google encerrou seu aplicativo Play Music em 2020, mudei para o Spotify – como muitos outros, quase por despeito, mas também porque a nova plataforma não tinha tantos recursos quanto aquela que substituiu. Mas quase quatro anos se passaram desde então e os frequentes aumentos de preços do Spotify finalmente me fizeram pensar em mudar para o YouTube Music. Afinal, já tenho uma assinatura do YouTube Premium para vídeos sem anúncios. No entanto, apenas uma semana após a mudança, percebi o quanto passei a confiar nos recursos recentes de IA do Spotify. E, surpreendentemente, embora o Google tenha dado muita importância à IA nos últimos meses, o YouTube Music não testemunhou o mesmo ritmo de inovação.
Caso em questão: o AI DJ do Spotify se tornou minha referência sempre que eu iniciava uma nova sessão de música. Caso você nunca tenha usado, o DJ é um recurso relativamente novo que cria uma estação de rádio simulada (mas personalizada). Ele analisa seus hábitos de audição para selecionar um fluxo de músicas novas e antigas. O melhor de tudo é que uma voz de IA fornece breves comentários sobre as seleções. Na minha opinião, é uma maneira fantástica de descobrir novas músicas, pois é mais provável que eu me conecte com faixas desconhecidas depois que alguém as apresenta para mim.
Agora, serei o primeiro a admitir que não gosto de tudo no recurso AI DJ do Spotify. Ele tem a tendência de repetir músicas de minhas playlists e misturar gêneros quase aleatoriamente – eu poderia estar ouvindo algo melancólico em um momento apenas para mudar abruptamente para uma faixa animada ou eletrônica imediatamente depois. Às vezes, pode parecer mais uma lista de reprodução caótica do que uma estação de rádio alimentada por IA. Também não estou sozinho – olhando as postagens do fórum on-line, quase todo mundo concorda que o conceito, embora muito legal, é lamentavelmente mal elaborado. Simplesmente não parece pessoal o suficiente.
Como ouvinte casual de música, o AI DJ do Spotify tem falhas, mas ainda assim é uma dádiva de Deus.
Mas, apesar de todas essas desvantagens, o DJ e outros recursos de IA, como o Daylists, me mantiveram preso ao Spotify. Não sou muito apaixonado por música, então não costumo passar horas a fio descobrindo novas faixas. DJ me permite descarregar essa tarefa – posso começar a ouvir uma mistura de faixas novas e familiares com apenas dois toques na tela inicial do meu telefone. Escusado será dizer que isso parece bastante libertador para um ouvinte casual de música.
O YouTube Music tem um sistema de recomendação robusto, mas nem de longe é tão simples. E não posso deixar de sentir que o Google tem um potencial inexplorado com todos os seus avanços generativos de IA. Afinal, a empresa poderia usar seus modelos de linguagem Gemini para adotar e estender todos os recursos de IA que o Spotify lançou até o momento.
Imagine um cenário onde, em vez de uma playlist aleatória, uma IA semelhante ao DJ do Spotify inicia um breve bate-papo no início de cada sessão. Ele pode fazer perguntas sobre suas preferências musicais atuais, humor ou até mesmo localização e adaptar a experiência de acordo. Reclamações comuns, como faixas repetitivas, também podem ser corrigidas se o chatbot receber instruções personalizadas. O que estou descrevendo essencialmente é um GPT personalizado, centrado na música e acessível a partir de um aplicativo de streaming de música como o YouTube Music.
Eu adoraria abrir o aplicativo YouTube Music, tocar em um botão de IA e dizer algo como “Vou sair para correr”. A IA generativa pode então usar suas habilidades de raciocínio para escolher faixas adequadas à ocasião. E também não precisa terminar na seleção de músicas — já que grandes modelos de linguagem podem entender a linguagem natural, ficarei feliz em fornecer feedback sobre o motivo pelo qual pulei determinadas faixas. Aprender que a faixa anterior era eletrônica demais para o meu gosto, por exemplo, daria à IA muito mais contexto do que simplesmente tocar nos botões pular ou polegar para baixo.
Não quero que a IA dite toda a minha sessão musical, especialmente porque os chatbots modernos podem levar em consideração as preferências.
É claro que estes não são problemas fáceis de resolver. Isso é especialmente verdadeiro se o Google quiser integrar esses recursos ao chatbot Gemini existente. A Amazon, por exemplo, supostamente bateu em uma parede de tijolos enquanto treinava seu próximo Alexa LLM para tarefas variadas. Segundo um ex-funcionário, o ajuste fino do modelo para um caso de uso especializado, como a música, comprometeu seu desempenho em outras áreas, como o controle de casa inteligente. Uma solução poderia ser criar modelos generativos de IA localizados inteiramente no aplicativo YouTube Music, mas isso tornaria o chatbot do Google ainda mais fragmentado do que é atualmente.
Independentemente disso, se alguma empresa tem os recursos e a experiência para fazer isso, é o Google. Se eles puderem aproveitar suas proezas de IA para construir uma experiência musical verdadeiramente personalizada e intuitiva, o YouTube Music poderá facilmente se tornar a plataforma de streaming preferida para muitos, inclusive eu.