Adamya Sharma / Autoridade Android
DR
- A startup de IA Humane agora está procurando compradores.
- O Humane AI Pin recebeu críticas extremamente ruins após seu lançamento.
- Desde então, a Humane integrou o GPT-4o no pino para melhorar o desempenho.
O Humane AI Pin criou um grande burburinho no Mobile World Congress deste ano, onde muitos jornalistas como eu puderam vê-lo e experimentá-lo pessoalmente pela primeira vez. Mais tarde, a empresa enviou unidades de revisão do pin para muitas publicações e influenciadores, mas o tiro saiu pela culatra de forma rápida e surpreendente. A maioria dos revisores descobriu que o Humane AI Pin não estava pronto para o horário nobre, com muitos de seus recursos prometidos simplesmente não funcionando como deveriam. Custando US$ 700 mais uma assinatura, o dispositivo vestível simplesmente não parecia um investimento que valesse a pena. O YouTuber MKBHD até o chamou de “o pior produto” que ele já avaliou. Parece que a empresa sofreu negativamente por causa de toda a imprensa negativa.
De acordo com Bloomberg, a Humane Inc. agora está procurando um comprador para seu negócio. A empresa está supostamente trabalhando com um consultor financeiro para ajudar na venda e está buscando algo entre US$ 750 milhões e US$ 1 bilhão de potenciais compradores.
Falando nisso, não há informações sobre quem a Humane abordou para a venda de sua startup AI Pin. A empresa levantou anteriormente US$ 230 milhões de investidores, incluindo Sam Altman da OpenAI.
todos os pinos ai internamente + um pequeno número externamente agora estão rodando gpt-4o!
ainda é cedo, mas até agora muitas melhorias excelentes:
Redução de 14% na latência
28% de respostas mais curtas
33% menos respostas ruins
Embora a Humane tenha dito que iria melhorar o AI Pin ao longo do tempo com atualizações de software, os fundadores Imran Chaudhri e Bethany Bongiorno permaneceram em grande parte em silêncio sobre o produto e o futuro da empresa.
A Humane integrou recentemente o GPT-4o da OpenAI no pino, alegando que esse aprimoramento melhora significativamente a capacidade do dispositivo de entender as solicitações do usuário, reduz a latência, fornece respostas mais nítidas e diminui o número de respostas incorretas. Ainda não se sabe se essas melhorias podem restaurar a reputação do dispositivo, que sofreu devido a uma onda de críticas negativas.
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