A grande coisa que falta na nova linha do Google é um assistente de IA de última geração

A poeira baixou no Google I/O 2023, com anúncios abrangentes abrangendo produtos físicos, incluindo o Pixel 7a e o Pixel Fold, até atualizações de IA como o PaLM2. No entanto, olhando para trás, um ausente flagrante da lista de chamada foi uma visão vinculando esses produtos completamente: um assistente de IA de última geração para abranger o poderoso ecossistema do Google.

Obviamente, com o PaLM2 agora capacitando o Google Bard e as crescentes integrações com a Pesquisa, o Gmail e muito mais, seria errado acusar Mountain View de negligenciar os avanços na IA. Longe disso. O Google continua trabalhando para fechar a lacuna no ChatGPT e claramente possui o ecossistema de produtos mais estabelecido no qual poderia (e provavelmente deveria) integrar rapidamente recursos avançados de IA. No entanto, ainda não está claro qual é a visão do Google para a IA em relação ao seu portfólio de produtos físicos, se é que existe algum.

A pesquisa ainda é o grande ganhador, é claro, mas os chatbots, como o Bing Chat, já são muito mais impressionantes do que o Google Assistant em responder a perguntas monótonas que costumamos fazer para alto-falantes inteligentes. A integração no amplo ecossistema doméstico do Google parece ser um próximo passo inevitável que melhoraria muito a utilidade de alto-falantes e monitores inteligentes. No entanto, não houve anúncio, nem mesmo um roteiro prospectivo, para coincidir com o novo Pixel Tablet. Sem dúvida, o Tablet teria sido uma perspectiva muito mais empolgante se trouxesse o Bard ou recursos semelhantes para o coração de nossas casas. Em vez disso, temos um tablet Android encaixável caro, mas genérico.

É claro que o Google ainda está resolvendo os problemas de Bard, e um lançamento abrangente para uma variedade de produtos tangenciais teria sido muito mais rápido do que Mountain View costuma fazer. A lista de espera da Bard só foi aberta em março, afinal, e a atenção do desenvolvimento está focada no poder impressionante desses enormes modelos de linguagem somente online precisamente porque é onde residem os casos de uso mais imediatos atualmente. No entanto, isso pode ter que mudar rapidamente, e o Google deve estar voltado para o futuro.

Como atualmente custa apenas frações de centavo para realizar uma consulta individual, escalar para o equivalente a 8,5 bilhões de pesquisas diárias no Google provavelmente não é econômico. Embora o Google planeje integrar IA generativa à Pesquisa, ainda não se sabe como isso afeta a lucratividade do importantíssimo negócio de anúncios. É aqui que a importância dos modelos reduzidos no dispositivo ainda não foi verdadeiramente reconhecida.

Há um caminho a percorrer antes que qualquer coisa que se aproxime da impressão de Bard ou ChatGPT seja executada em seu telefone sem uma conexão com a Internet, mas modelos de baixa precisão executados diretamente no dispositivo são quase certamente parte integrante do futuro da IA ​​- tanto por um custo, mas também por um perspectiva de segurança. Já vimos as possibilidades quando a Qualcomm comprimiu o Stable Diffusion para rodar em seu processador Snapdragon 8 Gen 2.

Nesse sentido, o Google já possui seu próprio silício personalizado construído especificamente para tarefas de aprendizado de máquina no dispositivo, incluindo processamento avançado de imagens, em seu processador Tensor G2. Este chip apresenta todos os seus lançamentos de hardware recentes, alimentando ferramentas de IA como o Magic Eraser, e está claro que o silício personalizado com inteligência de ML também será uma parte essencial dos futuros lançamentos de produtos. Portanto, novamente, é uma omissão bastante flagrante que o Google não tenha, pelo menos externamente, planos iminentes para aumentar o nível do Assistente e aproveitar esse investimento para levar a IA generativa mais ampla para onde seria mais útil: em nossos bolsos.

O processador Tensor G3 e a série Pixel 8 ainda estão por vir este ano, o que pode ter mais para nós em relação aos recursos de IA de bolso. Afinal, o novo hardware geralmente precisa liderar antes que o software possa seguir. Mas o fato de o Google não ter nada a dizer no Google I/O sobre como a IA influenciará sua casa inteligente, smartphone e outros ecossistemas de produtos sugere, pelo menos para mim, que esperaremos pelo menos mais doze meses antes que a empresa tenta empurrar o envelope.

Um ano é muito tempo no mundo acelerado da IA. O Google foi claramente pego de surpresa pela chegada explosiva do ChatGPT. Vamos torcer para que não esteja dormindo no quadro geral da IA ​​também.