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    Caro Google: quero que meus óculos inteligentes se tornem meu diário alimentar

    rafasgeekBy rafasgeeknovembro 8, 2025Nenhum comentário7 Mins Read
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    Tradução Ray Ban Meta Live (3 de 3)

    C. Scott Brown / Autoridade Android

    Não me considero um nerd que monitora atividades físicas e precisa de um smartwatch preso ao pulso a cada segundo, apenas para registrar cada contração muscular. Eu uso o meu apenas durante o treino ou ocasionalmente quando estou um pouco longe do telefone – como quando ele está em outra sala – para evitar perder chamadas ou notificações. É isso. Esse é todo o propósito de um smartwatch para mim.

    Embora meu relógio possa monitorar tudo, desde meu sono interrompido até voltas de bicicleta – você sabe, as calorias que queimo – sem que eu levante um dedo, ele não consegue monitorar com tanta facilidade as calorias que vão para mim. Sempre tive dificuldades com o monitoramento nutricional. Embora dezenas de aplicativos permitam registrar suas refeições diárias, o atrito permanece.

    O único wearable que poderia preencher essa grande lacuna no monitoramento de condicionamento físico, prevejo, são os óculos inteligentes. E mesmo que eu não goste muito de tornar todos os dispositivos “inteligentes”, se os óculos pudessem controlar a nutrição para mim, eu ficaria feliz em jogar minha carteira neles.

    Se seus óculos inteligentes pudessem rastrear sua comida automaticamente, você os usaria?

    0 votos

    O registro manual é urgente

    O aplicativo de rastreamento de calorias oferece planos dedicados para gerenciamento de dieta e exercícios.

    Kaitlyn Cimino / Autoridade Android

    A última coisa que quero fazer é pegar meu telefone para registrar minha refeição enquanto ainda estou mastigando ou logo após terminar de comer. Porque sei que se não fizer direito, ou esquecerei de fazer mais tarde ou esquecerei os detalhes do que comi. E quaisquer lacunas desse tipo tornam o restante dos dados sem sentido – todas essas informações cuidadosamente registradas tornam-se subitamente não confiáveis. Isso, por sua vez, me faz relaxar ainda mais e logo todo o hábito de rastrear descarrila.

    Então, ou eu acompanho tudo meticulosamente e religiosamente, ou não acompanho nada. Qualquer coisa intermediária são apenas dados esporádicos e sem sentido, com pouca ou nenhuma utilidade, exceto talvez para detectar meu padrão de falha.

    Os aplicativos tentaram tornar as coisas mais fáceis com leitura de código de barras para lanches, refeições salvas, reconhecimento de fotos por IA e assim por diante. Claro, isso ajuda um pouco, principalmente o último. Mas ainda tenho que me lembrar de registrar, pegar meu telefone na mesa de jantar e correr o risco de ser julgado por tirar uma foto da minha comida como se estivesse prestes a postá-la no Instagram.

    Como posso informar ao aplicativo que o lanche cujo código de barras acabei de digitalizar foi compartilhado por cinco pessoas e um amigo pegou a maior parte? Ou como posso saber quanto e que tipo de óleo foi colocado em um prato de restaurante?

    E sim, posso ser preguiçoso também. Mas fica pior quando você adiciona mais complexidades ao processo de registro. Como posso informar ao aplicativo que o lanche cujo código de barras acabei de digitalizar foi compartilhado por cinco pessoas e um amigo pegou a maior parte? Ou como posso saber quanto e que tipo de óleo foi colocado em um prato de restaurante? Pior ainda, a comida indiana por si só pode quebrar qualquer algoritmo – há tantos ingredientes e variações que até o nosso algoritmo neurológico se esforça para entendê-lo.

    Enquanto isso, nossos wearables se tornaram incrivelmente bons em automatizar outras formas de rastreamento. Basta usar seu smartwatch e ele detecta automaticamente seu treino, registra sua atividade, mapeia sua rota com GPS – tudo sem aviso prévio. Essa perfeição torna o rastreamento fácil e até mesmo agradável. O monitoramento nutricional, por outro lado, ainda parece uma papelada. O verdadeiro problema não é a falta de aplicativos; é a falta de um wearable projetado para facilitar. E já posso ver qual deles poderia.

    Óculos inteligentes + IA = uma combinação mortal 🔥

    Óculos inteligentes BleeqUp Ranger 1

    Harley Maranan / Autoridade Android

    Óculos inteligentes, apoiados em seu nariz, podem ver o que você vê, ouvir o que você ouve e responder ao que você diz. Isso é coisa de ficção científica, já trazida para o nosso presente, talvez um pouco rápido demais.

    Você pode querer que seus óculos inteligentes traduzam sinais durante a viagem, registrem memórias através de seus olhos literais ou respondam a perguntas aleatórias sobre as plantas e cães que você vê em sua caminhada. Mas não eu. Eu só quero que eles consertem o monitoramento nutricional. É uma grande parte do condicionamento físico geral, mas é a mais negligenciada.

    Assim como o seu smartwatch monitora automaticamente a sua corrida, os seus óculos podem monitorar automaticamente as suas refeições.

    Os óculos inteligentes modernos são praticamente feitos para isso. Eles veem o que você vê, então – assim como seu smartwatch monitora automaticamente sua corrida – seus óculos podem monitorar automaticamente suas refeições. Sem leitura de código de barras, sem digitação, sem necessidade de tirar fotos. Eles poderiam ver seu prato, estimar o tamanho da porção, identificar o restaurante, talvez até mesmo verificar as avaliações para inferir estilos de culinária ou níveis visíveis de óleo e estimar suas calorias.

    E se algo precisar de ajustes, você pode simplesmente dizer: “É meu dia de trapaça, adicionei mais creme”. Com LLMs avançados funcionando em segundo plano, a IA saberia instantaneamente o que fazer com esses dados. Isso tiraria o fardo de me desconectar e colocá-lo onde deveria: no algoritmo. Você sabe, o tipo de coisa para a qual realmente precisamos de inteligência artificial – não para criar arte abstrata ou música falsa.

    Tela Meta Ray Ban 2

    No momento, os únicos óculos inteligentes AR convencionais são os Meta Ray-Bans, que recentemente ganharam uma tela, e o Google está supostamente reiniciando seu projeto Glass. Mas nenhum deles aborda o rastreamento nutricional ainda, já que o Meta parece mais focado no uso geral e na criação de mídia do que no condicionamento físico.

    Você poderia fazer algo semelhante com o Gemini Live usando a câmera do seu telefone, mas não há integração adequada com o Google Fit, Fitbit ou qualquer plataforma de saúde de terceiros. O que precisamos é de uma integração profunda a nível do ecossistema; uma maneira de conectar reconhecimento visual, comandos de voz e rastreamento nutricional em um sistema coerente que simplesmente funciona.

    Tenho quase certeza de que, à medida que a categoria amadurece e os óculos inteligentes se tornam populares, as empresas eventualmente se concentrarão nisso e tornarão o monitoramento de condicionamento físico muito mais coeso.

    A IA não é perfeita – mas é o único caminho a seguir

    óculos inteligentes de cima

    Adam Birney / Autoridade Android

    O monitoramento de refeições e alimentos tem muito mais nuances do que o monitoramento de condicionamento físico, que possui métricas claras e variáveis ​​limitadas. O monitoramento nutricional, porém, muda de casa para casa e de pessoa para pessoa. Isso é impressionante até mesmo para a IA. Não importa o quão inteligente seja, a IA sempre carecerá do contexto humano por trás de nossas refeições: por que comemos o que comemos, quanto e com quem. Sempre estará um ou dois passos atrás. Mas mesmo isso ainda seria um grande salto em relação a onde estamos hoje.

    O futuro que imagino terá o principal dispositivo inteligente no seu pulso (e não na palma da mão!) e um par de olhos inteligentes posicionados na frente dos olhos reais, trazendo contexto visual aos dados de saúde. Posicionando os óculos inteligentes como companheiros de fitness que podem monitorar automaticamente suas refeições e ingestão de calorias? Sou apenas eu dando uma ideia de um bilhão de dólares de graça.

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